집 > 마이크로소프트 > 생체 인식. Intel Perceptual Computing SDK 기반의 생체 정보 보안 시스템


생체 인식. Intel Perceptual Computing SDK 기반의 생체 정보 보안 시스템




검색 모듈이 설치되지 않았습니다.

사람을 식별하는 생체 인식 기술의 도입은 시대적 추세입니다.

세르게이 쿠르바토프

분명히, 테러리스트 공격, 기타 불법 행위 및 시민, 사회 및 국가의 경제적, 정보 및 기타 권리와 자유에 영향을 미치는 기존 및 가능한 위협의 맥락에서 개인 식별의 중요성이 증가합니다.
생체 인식 기술이 가장 신뢰할 수 있고 대량 식별에 적합하다고 믿어집니다.

이상적으로는 생체 정보를 사용하면 익숙한 사진을 사용하는 것보다 더 정확하게 사람을 검색하고 식별할 수 있습니다.

소개

사람의 검색 및 식별에는 사람의 고유한 생리학적 특성 또는 행동 특성을 확인(연구)하여 식별을 수행하는 자동화된 방법인 생체 액세스 제어의 사용이 포함됩니다.

생체 매개변수를 기반으로 한 식별의 중요한 이점은 완전한 자동화의 이론적 가능성입니다. 이렇게 하려면 생체 인식 "임프린트" 데이터베이스를 생성하고 이를 판독기(센서)에 연결하기만 하면 됩니다.

손가락의 유두 패턴, 손바닥의 기하학 또는 홍채의 패턴(모델)과 같은 생리학적 특징은 사람의 영구적인 신체적 특성입니다. 이러한 유형의 측정(검증)은 생리적 특성 자체뿐만 아니라 실질적으로 변경되지 않습니다.

서명, 음성 또는 키보드 필기와 같은 행동 특성은 통제된 행동과 덜 통제된 심리적 요인 모두의 영향을 받습니다. 행동 특성은 시간이 지남에 따라 변할 수 있으므로 등록된 생체 인식은 사용할 때마다 업데이트해야 합니다. 행동 특성에 기반한 생체 인식이 저렴하고 사용자에게 덜 위협적이지만, 생리학적 특성을 통해 개인 식별의 정확성과 보안을 높일 수 있습니다. 어쨌든 두 방법 모두 비밀번호나 카드만 사용하는 것보다 훨씬 더 높은 수준의 식별을 제공합니다.

테러리스트 및 기타 위협에 대한 대응으로 국가 수준에서 대규모 생체 인식 프로젝트를 구현하면 개인 식별 기술에 대한 부정적인 후광이 파괴되어 기업 고객이 상업적으로 사용할 수 있습니다.

세계를 위한 세계의 생체인식 기술

오늘날의 문제가 많은 세계에서 생체 인식 제어 시스템은 가혹한 현실입니다. 최근까지 공공 장소에 설치된 지문, 홍채, 목소리 또는 외모로 사람을 식별하는 시스템은 환상적이고 심지어 불길한 것으로 보였습니다. 다가오는 전체주의 미래의 상징입니다. 오늘날 러시아를 포함하여 누구도 두려워하지 않는 것은 이미 현실입니다. 그래서 4월 9일 도모데도보 공항 대표는 공항 터미널에 생체 인식 제어 단지를 도입한다고 발표했습니다. 현재 이 시스템은 사무실 공간에 대한 접근을 제한하는 데 사용되지만 승객 체크인에도 사용될 예정입니다. 베슬란의 잘 알려진 비극 이후 유사한 시스템이 곧 러시아의 다른 공항에 도입될 예정입니다.

미국과 유럽에서는 생체 인식 제어 시스템의 배치가 조금 더 일찍 시작되었습니다. 2004년 1월 5일부터 미국에 입국하는 외국인은 생체정보를 이용한 신분확인 절차를 거쳐야 합니다. 2004년 10월부터 미국 국경을 넘을 때 손바닥을 특수 센서에 대면 시스템이 데이터베이스에 있는 지문과 지문을 확인하여 승객의 신원을 확인합니다. 새로운 규칙은 입국자의 5%에게만 영향을 미칩니다(지문 채취 절차는 미국 무비자 입국 제도가 시행되는 국가의 시민을 거치지 않습니다). 그럼에도 불구하고 미국 보안 관리들은 이러한 조치가 테러 공격을 방지하는 데 핵심이라고 생각합니다.

올해부터 이탈리아에서는 기존 여행 서류가 새로운 전자 여권으로 대체됩니다. 자격 증명, 지문 및 소유자 사진이 포함 된 칩이 포함되어 있다는 점에서 이전 버전과 다릅니다. 독일 내무부는 올해 말까지 프랑크푸르트 공항에 홍채 스캔 시스템을 설치할 계획입니다.

다음 단계는 EU 시민의 여권에 생체 정보를 추가하는 것으로 향후 3년에 걸쳐 완료될 예정입니다. 러시아도 2006년부터 생체인식 여권을 도입할 계획이다.

생체 인식 기술을 사용하여 유럽 인구를 개인 식별 기술로 이전하는 프로그램에 총 1억 4천만 유로가 할당되었습니다. 차세대 문서로의 전환에는 최소 5년이 소요될 것으로 예상됩니다.

이스라엘은 가자 지구 영토에서 팔레스타인 노동자의 출입국을 위해 생체 인식 국경 통제 시스템을 도입했습니다.

일본도 생체 여권을 도입할 예정이다. 또한 보안을 보장하기 위해 생체 인식 기술을 사용하는 장비를 국제 공항 및 기타 운송 지점에 장착할 계획입니다.

아랍에미리트(UAE)는 2001년부터 국가 생체인식 국경통제 시스템을 도입해 위조 서류를 소지한 4300명의 입국을 막고 있다.

국가, 공공 및 상업 보안을 보장하기 위해 생체 인식의 사용이 널리 보급되고 있습니다. 사람들이 자신의 권리 침해를 두려워하여 이전에 이 문제에 대해 보여준 경계심은 냉정한 계산으로 바뀌었습니다. 모든 사람들은 다가올 전체 제어에 대해 말할 필요가 없다는 것을 점차 이해합니다. 생체 인식 시스템은 다른 보안 시스템 중에서 틈새 시장만을 차지할 것입니다.

생체인식 솔루션 적용 분야

먼저 생체 인식이 이미 수년 동안 응용 프로그램을 찾고 활발하게 사용되는 영역을 강조하고 새로운 유망한 사용 영역을 별도로 설명합니다. 생체 인식 솔루션의 적용 분야와 주요 특징은 표 1에 나와 있습니다. .

№
부품 번호		 사용 분야 주요 특징
1. 컴퓨터 보안 이 영역에서 생체 인식은 다양한 프로그램에 들어가는 표준 절차를 비밀번호, 스마트 카드, 터치 메모리 태블릿 등으로 대체(때로는 향상시키기 위해)하는 데 사용됩니다.
생체 인식 기술을 기반으로 하는 가장 일반적인 솔루션은 기업 네트워크 또는 워크스테이션(PC, 노트북 등) 입구에서 생체 특성에 의한 식별(또는 검증)입니다.
2. 거래 주요 방향:>br>- 상점, 레스토랑 및 카페에서 생체 인식 식별자는 구매자를 식별하고 이후에 그의 계좌에서 돈을 인출하는 수단으로 직접 사용되거나 할인 및 기타 혜택에 대한 구매자의 권리를 확인하는 데 사용됩니다.
- 자판기 및 ATM에서 자기 카드 대신 또는 추가로 사람을 식별하는 수단으로 사용;
- 전자상거래에서 생체인식식별자는 인터넷을 통한 원격신원확인 수단으로 사용되며 비밀번호보다 훨씬 신뢰성이 높으며 암호화 수단과 결합하여 전자거래에 매우 높은 수준의 보호를 제공합니다.
3. ACS 시스템 네트워크 아키텍처를 사용하는 액세스 제어 및 관리 시스템(ACS)에서 건물에 생체 인식 잠금 장치가 장착된 여러 개의 출입구가 있는 경우 모든 직원의 생체 인식 템플릿이 중앙에 저장되며 누가, 어디서(그리고 가능한 경우) 입장하는지에 대한 정보도 함께 저장됩니다. 허용. .
ACS는 지문, 얼굴, 손 모양, 홍채, 음성 인식 기술을 구현합니다.
4. AFIS 시스템 시민 식별 시스템과 자동 지문 정보 시스템(AFIS)의 주요 목적은 국가가 시민과 외국인에게 부여한 권리를 관리하는 것입니다. 시민권, 투표권, 외국인의 거주지 또는 근무지, 사회보장을 받을 권리 등 문서 및 다양한 카드의 도움으로 인식되고 확인됩니다.
현재 이러한 시스템은 일부 국가에서 참가자의 신원을 확인하기 위해 사용하기 시작했기 때문에 매우 널리 보급되었습니다.
5. 복잡한 시스템 이 유형의 시스템에는 처음 세 클래스의 시스템을 결합한 솔루션이 포함됩니다.
회사 직원은 시스템 관리자에게 한 번만 등록한 다음 구내에 들어가고 회사 네트워크 및 해당 리소스에서 작업하는 데 필요한 모든 권한이 자동으로 그에게 할당됩니다.

탭. 1. 생체인식 솔루션 적용 분야

표 1에서 볼 수 있듯이 생체 인식 기술의 주요 적용 분야는 다음과 같습니다.

컴퓨터 보안;
- 거래;
- 액세스 제어 및 관리 시스템(ACS)
- 시민 식별 시스템 및 자동 지문 정보 시스템(AFIS)
- 복잡한 시스템.

생체 인식 시민 식별 시스템은 국가의 보안을 개선하고 시민, 외국인 및 불법 이민자에 의한 사기를 제거하고 개인 데이터 사기로부터 시민을 보호하는 효과적이고 비용 효율적인 솔루션입니다.

주민 식별 시스템(다른 국가에서 채택된 시민 ID 시스템의 용어에 따름)과 포렌식 자동 지문 정보 시스템(AFIS)을 구분할 필요가 있습니다. 이러한 시스템의 매개 변수는 근본적으로 다릅니다. 이러한 시스템 간의 주요 차이점은 표 2에 요약되어 있습니다. .

이러한 주요 응용 분야 외에도 생체 인식은 이제 다음과 같은 다른 영역에서 활발히 사용되기 시작했습니다.

도박 사업. 생체 인식은 두 가지 방법으로 사용됩니다. "블랙리스트"(공항에서 사용되는 사람의 대량 식별과 유사)에 있는 모든 사람을 확인하고 일반 고객을 위한 식별 시스템 및 지불 수단을 확인합니다.
- 휴대폰, 소형 PC 등과 같은 모바일 장치에서의 식별
- 지불 수단으로 운송 지역에서;
- 전자 투표 시스템(카드 대신 사용)
- 약. 생체 인식은 민감한 데이터에 액세스할 때 의료 전문가를 식별하고 의료 기록에 전자 서명하는 데 사용됩니다.

따라서 생체 인식 기술의 사용이 다른 식별 시스템(카드, 비밀번호 등)에 대한 대안 영역에서 오직 자신만의 특징적인 영역으로 점차 이동하고 있으며, 생체 인식 방법 사이.

생체 인식 기술의 일부 특성

현재까지 가장 일반적으로 사용되는 생체 정보 매체는 지문입니다. 그러나 기존의 모든 지문 시스템은 신뢰성이 부족합니다. London School of Economics의 정보 보안 전문가인 Simon Davis에 따르면 정확도는 기껏해야 99%입니다. 장비 제조업체는 약간 더 낙관적인 평가를 내렸지만, 어쨌든 오늘날 대부분의 생체 인식 기술의 신뢰성 매개변수는 국가 안보를 보장하기 위한 대량 식별에 대해 만족스럽다고 할 수 없습니다.

사람을 정확하게 식별하는 것은 보기보다 쉽지 않습니다.

모수 토목 시스템 포렌식 시스템
데이터베이스 크기(DB) 전국 지문 등록 시스템을 위한 최대 수천만 건의 기록 수십만 - 수백만 레코드
성능 일일 최대 수만 건의 요청 하루에 수백에서 수천 건의 요청
전문가의 존재 필요하지 않습니다. 운영자는 지문 인식 및 포렌식 분야에 대한 지식이 없어야 합니다. 높은 자격을 갖춘 포렌식 전문가의 작업이 필요합니다.
데이터베이스에서 식별 레코드의 구성 주민등록번호, 스와이프 지문확인 이미지(통상 2장), 사진, 샘플 서명(선택), 디지털 이미지 또는 기타 신분증 정보(선택) 영숫자 정보, 적용 및 철회 모두에서 얻은 10개의 지문 이미지; 손자국, 범죄 현장의 지문 이미지, 문신의 이미지 및 설명, 흉터, 특수 표시, 사진(보통 3개)
직장 수백에서 수천 개의 원격 워크스테이션(체크포인트)이 넓은 지역에 분산되어 있습니다. 몇 개에서 수십 개 작업

탭. 2. 생체 인식 시스템의 비교 특성

생체 인식 기술의 비교 특성은 표 3에 나와 있습니다. , 생체 인식 정보 캐리어는 다음과 같습니다.

홍채 패턴;
- 지문;
- 손바닥의 크기, 길이 및 너비
- 윤곽, 모양; 눈과 코의 위치;
- 글자의 모양, 쓰는 방식, 압력;
- 목소리의 특징.

생체 인식 기술의 표준

아시다시피, 어떤 영역의 발전에 대한 가장 눈에 띄는 지표는 산업 표준의 출현입니다. 생체 인식 기술의 빠른 개발 속도로 인해 이 분야에서 많은 표준이 등장했습니다.

방법 생체 정보 전달자 오류 확률 신뢰할 수 있음 적용 범위
홍채인식 홍채 패턴 1/1200000 높은 오류가 중요한 서비스
지문 지문 1/1000 중간 만능인
손 모양 손바닥의 크기, 길이 및 너비 1/700 낮은
얼굴 인식 윤곽, 모양; 눈과 코의 위치 1/100 낮은 오류 수에 중요하지 않은 서비스
서명 글자의 모양, 쓰는 방법, 필압 1/100 낮은 오류 수에 중요하지 않은 서비스
음성 인식 음성 특성 1/30 낮은 전화 서비스

탭. 3. 생체인식기술의 비교특성

생체 인식 기술의 표준화를 위한 전제 조건을 예제를 통해 보여드리겠습니다.

소프트웨어 및 하드웨어 콤플렉스를 구매 및 설치한 후 고객은 더 이상 자신에게 적합하지 않은 최종 장비(예: 지문 스캐너용 홍채 판독기)를 교체하거나 반대로 최종 장비를 떠나 다른 소프트웨어 플랫폼으로 전환할 수 없습니다. .
- 다양한 식별 방법에 사용되는 생체 특성은 "위협"(얼굴 촬영, 카세트에 음성 녹음, 물체에서 지문 채취, 서명 위조 등)될 수 있으므로 추가 메커니즘이 필요합니다. 최종 사용자를 위조로부터 보호할 수 있어야 합니다.
- 개발자는 여러 생체 인식 기술을 하나의 시스템에 결합하거나 기존 시스템을 다른 식별 방법으로 "강화"하려고 할 때 생체 인식 데이터를 표시하기 위한 단일 형식의 부족에 직면하게 됩니다.

생체 인식 표준화의 필요성은 시장 요구 사항에 따라 결정되었으며, 이에 따라 이 기술의 추가 개발을 위해 간소화되고 구조화되고 유연해져야 합니다.

표준 범주

일반적으로 모든 생체 인식 기술 표준은 다음 범주로 나눌 수 있습니다.

다양한 생체 인식 시스템 개발을 위한 API(Application Programming Interface)를 정의하는 표준
- 생체 데이터 표시를 위한 단일 형식을 정의하는 표준
- 기술 및 응용 프로그램에 대한 전문 표준
- 생체 인식 기술을 사용하는 시스템에 대한 보안 요구 사항을 정의하는 표준입니다.

이전에 생체 인식 시스템의 적용 영역, 주요 특성을 고려한 후 위에서 논의한 문제를 해결하기 위해 러시아 사용자가 이러한 시스템을 선택하기 위한 일반화된 기준을 공식화하려고 노력할 것입니다.

일반화된 시스템 선택 기준

일반적으로 기업 규모의 생체 인식 시스템을 구축할 때 사용할 수 있는 일반적으로 허용되는 기준은 없습니다. 따라서 가장 먼저 결정해야 할 것은 사용할 인식 기술 자체입니다. 이렇게 하려면 다음 두 가지 기준을 조합하여 안내해야 합니다.

기술 정밀도. 기술의 정확성을 결정하는 두 가지 통계가 있습니다. "자신의 것을 놓칠 확률"과 "다른 사람의 것을 놓칠 확률"입니다. 일반적으로 기술마다 이러한 지표는 상당히 다르지만 특정 제조업체 및 해당 장비마다 이러한 데이터가 정확하게 표시됩니다. 따라서 장비를 선택할 때 이러한 지표에 주의를 기울이십시오.

예를 들어, 5명만 머물 권리가 있는 방의 경우 생체 인식 잠금 장치가 설치되어 있으며 10,000건 중 1건이 "다른 사람을 들여보내는" 확률이 있으므로 이 정도면 충분하지만 동일한 자물쇠를 사용하여 100명을 통과시키려면 이 가능성은 적어도 두 자릿수 더 작아야 합니다. 반면에 기업 검문소의 개찰구에 생체인식 판독기를 "친구를 그리워하지 않을 것"이라는 높은 확률로 설치하면 검문소에서 많은 대기열이 발생할 위험이 크게 증가합니다.

사용의 용이성. 회사 직원이 해결중인 작업의 틀 내에서 생체 인식 절차를 거치는 것이 얼마나 편리한 지 예측할 필요가 있습니다. 예를 들어, 컴퓨터 보안에서 생체 인식을 사용하는 경우: 네트워크에 로그인하거나 워크스테이션 잠금을 해제하거나 다양한 프로그램에서 권한을 부여할 때 소형 스캐너에 손가락을 대는 것이 반복적으로 홍채를 스캔하거나 손의 기하학을 확인하는 것보다 훨씬 편리합니다. 부피가 큰 데스크탑 스캐너.

기술을 선택한 후에는 귀하의 요구 사항을 충족하는 장비 제조업체와 러시아의 제조 회사 대표를 선택해야 합니다. 복잡한 생체 인식 시스템을 해외에서 직접 구매하는 것은 장비에 대한 초과 지불 및 통관 및 방문 배송을 위해 오랜 시간을 기다려야 할 위험이 있을 뿐만 아니라 향후 지원, 기술 지원, 등.

이 단계에서 이전 기준에 다음 기준이 추가됩니다.

시스템 비용. 생체인식 시스템의 도입이 비용이 많이 든다는 의견과는 달리, 복잡한 생체인식 시스템을 구축할 수 있는 수준에는 아직 도달하지 못했지만 지난 5년 동안 가격이 평균 2~3배 하락했습니다. 모든 사람. 시스템을 평가할 때 비용이 매우 많은 구성 요소로 구성된다는 점을 고려해야 합니다. 예를 들어, 네트워크 보호를 위해 이러한 구성 요소는 다음과 같습니다. 최종 장비(판독기), 인증 서버 및 이에 대한 사용자 라이센스, 구현 및 유지 관리 서비스, 필요한 경우 일부 특수 기업과의 통합 모듈의 별도 개발 소프트웨어.

생체 인식 시스템의 속도. 이 기준으로 상황은 명백합니다. 사용자가 시스템에서 더 빨리 인식될수록 좋습니다. "일대일" 패턴 비교가 하나의 패턴을 등록된 전체 데이터베이스와 비교하는 것보다 훨씬 빠르다는 것이 명백하기 때문에 속도는 인식 방법(검증 또는 식별)의 선택에 따라 달라집니다. 따라서 이러한 데이터베이스가 클수록 확인 프로세스를 거치는 것에 대한 답변이 느려집니다. 이 경우 많은 제조업체에서 수천 개의 데이터베이스를 빠르게 검색할 수 있는 성능을 제공하는 특수 서버를 제공합니다.

또한 생체 인식 시스템을 평가하기 위한 몇 가지 기준이 더 있지만 각 기술에 따라 다릅니다.

결론

결론적으로 생체 인식 시스템 구축의 응용 분야 및 원칙에 대한 정보의 배경에 대해 러시아의 생체 인식 개발에 대한 즉각적인 전망에 대해 말씀 드리고 싶습니다. 러시아 생체 인식 시장은 점차 추진력을 얻고 있으며 현재 러시아에는 이미 복잡한 전사적 생체 인식 시스템을 설계 및 배포할 수 있을 뿐만 아니라 다양한 응용 프로그램을 위한 생체 인식 통합 모듈을 개발할 수 있는 많은 회사가 있습니다.

문학

1. Nikitin L. 인간의 얼굴을 가진 전체주의. "전문가" 16호(417), 2004, p.58
2. 사이트 http://www.rg.ru의 자료;
3. 사이트 자료 http://www.expert.ru
4. 사이트 자료 http://pcmag.ru;
5. 사이트 http://www.biometrics.ru의 자료;
6. 사이트 자료 http://infosafe.ru.

소개

1. 생체인식 개인식별수단의 구분 및 주요 특징

2. 정적 생체 제어 방법 구현의 특징

2.1 유두선 패턴에 의한 식별

2.2 홍채 식별

2.3 망막 모세혈관에 의한 동정

2.4 얼굴의 기하학 및 열화상에 의한 식별

2.5 손 형상 식별

3. 생체 제어의 동적 방법 구현의 특징

3.1 필기 및 서명 역학에 의한 식별

3.3 타자 리듬에 의한 식별

4. 미래의 생체 인식 기술

결론

문학

소개

과정 작업의 주제는 "개인 식별의 생체 인식 수단"입니다.

사람을 식별하기 위해 최신 전자 액세스 제어 및 관리 시스템(ACS)은 여러 유형의 장치를 사용합니다. 가장 일반적인 것은 다음과 같습니다.

PIN 코드 다이얼러(푸시 버튼 키보드)

비접촉식 스마트 카드 판독기(Wiegand 인터페이스)

근접식 카드 판독기;

주요 판독기 "터치 메모리";

바코드 판독기;

생체 인식 판독기.

현재 모든 종류의 카드 리더기(근접식, Wiegand, 마그네틱 스트라이프 등)가 가장 널리 사용됩니다. 부인할 수없는 장점과 사용 편의성이 있지만 동시에 "사람이 아닌 카드 통과"가 자동 액세스 포인트에서 제어됩니다. 동시에 침입자에 의해 카드가 분실되거나 도난당할 수 있습니다. 이 모든 것은 보안 요구 사항이 높은 응용 프로그램에서 카드 판독기에만 기반한 액세스 제어 시스템을 사용할 가능성을 줄입니다. 인간의 생체 인식 매개변수(지문, 손 모양, 망막 패턴 등)를 식별 기능으로 사용하는 모든 종류의 생체 인식 액세스 제어 장치는 비교할 수 없을 정도로 높은 수준의 보안을 제공하며 특정 사람(코드)에게만 액세스를 명확하게 제공합니다. 이동통신사(생체 인식 매개변수). 그러나 현재까지 이러한 장치는 여전히 매우 비싸고 복잡하므로 중요한 액세스 포인트에서만 사용됩니다. 프린터나 복사기에서 패스 위조가 매우 쉽기 때문에 현재 바코드 판독기는 거의 설치되어 있지 않습니다.

작업의 목표생체 식별 수단의 작동 및 사용 원칙을 고려하십시오.

1. 생체식별수단의 구분 및 주요특징

개인의 고유한 생물학적, 생리학적 특성을 기반으로 신원을 고유하게 증명하는 생체 인식 식별자의 장점은 적절한 도구의 집중 개발로 이어졌습니다. 생체 인식 식별자는 사람의 생리적 특성, 즉 태어날 때부터 부여된 고유한 특성(유두 손가락 선, 홍채, 망막 모세혈관, 얼굴의 열 이미지, 손 기하학, DNA) 및 동적 특성에 기반한 정적 방법을 사용합니다. 방법 (필기 및 서명 역학, 음성 및 음성 기능, 키보드 작업 리듬). 피부의 피하층에 의한 식별, 스캐닝을 위해 표시된 손가락의 부피에 의한 식별, 귀의 모양, 몸의 냄새 및 동적 방법과 같은 고유한 정적 방법을 사용하도록 되어 있습니다. 코드 단어를 재생할 때 입술, 도어록의 키를 돌리는 역학 등 e. 현대 생체 인식 식별 수단의 분류가 그림에 나와 있습니다. 1.

생체 인식은 운영자가 다음 두 가지를 확인할 수 있는 경우에만 제대로 작동합니다. 첫째, 생체 데이터가 확인 당시 특정 사람으로부터 얻은 것이고 두 번째로 이 데이터가 파일 캐비닛에 저장된 샘플과 일치합니다. 생체 인식 특성은 고유한 식별자이지만 안정적인 저장 및 가로채기 방지에 대한 문제는 여전히 열려 있습니다.

생체 인식 식별자는 매우 높은 비율을 제공합니다. 무단 액세스 가능성은 0.1 - 0.0001%이고, 거짓 억류 가능성은 퍼센트의 일부이며, 식별 시간은 몇 초이지만 속성 식별 도구에 비해 비용이 더 많이 듭니다. 다양한 생체인식 기술을 식별 정확도와 비용 측면에서 비교한 정성적 결과는 Fig. 2. ACS 개발은 손목의 정맥 네트워크 구성, 디지털 형태로 변환된 냄새 샘플, 특정 음향 펄스로 조사될 때 인간 중이의 고유한 음향 반응 분석 등을 읽고 비교하는 것을 기반으로 알려져 있습니다.


쌀. 1. 현대 생체 인식 수단의 분류


생체 인식 식별자의 특성이 크게 개선되고 비용이 감소하는 추세는 다양한 액세스 제어 및 관리 시스템에서 생체 인식 식별자의 광범위한 사용으로 이어질 것입니다. 현재 이 시장의 구조는

모든 생체 인식 기술은 단계적으로 적용됩니다.

개체 스캔

개인정보 추출

템플릿 형성;

현재 템플릿을 데이터베이스와 비교합니다.

생체 인증 기술은 다음과 같습니다. 액세스를 위해 ACS에 요청하는 사용자는 먼저 신분증, 플라스틱 키 또는 개인 식별 번호로 자신을 식별합니다. 사용자가 제시한 식별자에 의해 시스템은 메모리에서 사용자 등록 절차 중에 이전에 기록된 생체 인식 데이터가 숫자와 함께 저장되는 사용자의 개인 파일(표준)을 찾습니다. 그 후, 사용자는 판독을 위해 시스템에 생체 매개변수의 조절된 캐리어를 제공합니다. 수신된 데이터와 등록된 데이터를 비교하여 시스템은 액세스 허용 또는 거부를 결정합니다.

쌀. 2. 생체인식방식 비교

따라서 생체 특성 측정기와 함께 ACS에는 적절한 신분증 판독기 또는 플라스틱 키(또는 숫자 키패드)가 장착되어야 합니다.

현재 러시아 보안 시장에서 제공하는 주요 생체 정보 보안 도구는 표와 같습니다. 1, 일부 생체 인식 시스템의 기술적 특성이 표에 나와 있습니다. 2.

표 1. 최신 생체 정보 보안 수단

이름 제조사 생체 신호 메모
SACcat SAC 기술 손가락 피부 패턴 컴퓨터에 부착
터치락, 터치세이프, 아이덴틱스 피부 패턴 객체 액세스 제어 시스템
터치넷 손가락
눈 식별 눈을 식별하다 망막 패턴 객체 액세스 제어 시스템
시스템 7.5 눈 (모노블록)
아이벡스 10 눈을 식별하다 망막의 그림 개체 ACS(포트, 카메라)
에리프린트 2000 생체 인식 손가락 피부 패턴 ACS 스테이션 왜건
ID3D-R 핸드키 인식 시스템 손바닥 그리기 ACS 스테이션 왜건
손 열쇠 탈출하다 손바닥 그리기 ACS 스테이션 왜건
아이캠 2001 눈을 식별하다 망막의 그림 ACS 스테이션 왜건
보안 터치 생체 인식 액세스 공사 손가락 피부 패턴 컴퓨터에 부착
바이오마우스 미국 생체 인식 공사 손가락 피부 패턴 컴퓨터에 부착
지문인식장치 소니 손가락 피부 패턴 컴퓨터에 부착
보안 키보드 스캐너 National Registry Inc. 손가락 피부 패턴 컴퓨터에 부착
국경 지방 NPF "크리스탈" 서명 역학, 음성 스펙트럼 컴퓨터에 부착
닥토칩 델시 Elsis, NPP Electron(러시아), Opak(벨라루스), R&R(독일) 손가락 피부 패턴 컴퓨터에 부착
BioLink U-Match 마우스, SFM-2000A 마우스 바이오링크 기술 손가락 피부 패턴 지문 인식기가 내장된 표준 마우스
컴퓨터 정보 보호를 위한 생체 인식 시스템 Dakto JSC "무선 장치의 Chernigov 공장" 생물학적 활성점 및 유두상 피부 라인 별도의 블록
생체 인식 제어 시스템 Iris Access 3000 LG전자㈜ 눈의 홍채 그리기 카드 리더 통합

자동 인증의 정확성에 대해 말하자면, 두 가지 유형의 오류를 구별하는 것이 일반적입니다. 첫 번째 유형의 오류("오경보")는 합법적인 사용자에 대한 액세스 거부와 관련이 있습니다. 제1종 오류("대상 누락") - 불법 사용자에게 액세스 권한을 부여합니다. 오차가 발생하는 이유는 생체 특성을 측정할 때 일정한 값의 분포가 있기 때문입니다. 생체 인식에서 샘플과 새로 얻은 특성이 완전히 일치한다는 것은 절대 믿을 수 없는 일입니다. 이것은 지문, 망막 스캐닝 또는 서명 인식을 포함한 모든 생체 인식에 해당됩니다. 예를 들어 손의 손가락이 항상 같은 위치, 같은 각도 또는 같은 압력으로 배치되지 않을 수 있습니다. 그래서 당신이 확인할 때마다.

현재까지 생체 인식 보안 시스템은 새로운 수학적 인증 알고리즘의 개발로 인해 점점 더 많이 사용되고 있습니다. 새로운 기술의 도움으로 해결되는 작업의 범위는 매우 광범위합니다.

  • 법 집행 및 범죄 행위;
  • 액세스 제어 시스템(ACS) 및 공공 및 상업용 건물, 개인 주택(스마트 홈)에 대한 액세스 제한
  • 개인 및 상업적 성격의 기밀 정보 전송 및 수령
  • 무역, 금융 및 은행 전자 거래의 구현
  • 전자 원격 및/또는 로컬 작업장에 로그인
  • 최신 가제트의 작업 차단 및 전자 데이터 보호(암호화 키)
  • 정부 자원에 대한 유지 관리 및 액세스

일반적으로 생체 인증 알고리즘은 두 가지 주요 유형으로 나눌 수 있습니다.

  • 정적 - 지문, 홍채; 2D 및 3D 알고리즘으로 손 모양, 손바닥 선, 혈관 위치 측정, 얼굴 모양 측정;
  • 동적 - 손글씨 및 타이핑 리듬; 걸음걸이, 목소리 등

주요 선발 기준

모든 유형의 실행 가능한 생물학적 파라미터 측정 단위를 선택할 때 두 가지 파라미터를 고려해야 합니다.

  • FAR - 서로 다른 두 사람의 주요 생물학적 매개변수가 일치할 수 있는 수학적 확률을 결정합니다.
  • FRR - 그렇게 할 권리가 있는 사람에 대한 액세스를 거부할 가능성의 정도를 결정합니다.

제조업체가 제품을 선보일 때 이러한 특성을 놓치면 시스템이 무력화되고 기능 및 내결함성 측면에서 경쟁사보다 뒤처집니다.

또한 편안한 작동을 위한 중요한 매개변수는 다음과 같습니다.

  • 사용 편의성 및 장치 앞에서 멈추지 않고 식별을 수행할 수 있는 기능
  • 매개 변수 읽기 속도, 수신된 정보 처리 및 생물학적 참조 지표 데이터베이스의 양.

생물학적 지표는 정적인 정도는 적고 동적인 정도는 크며 지속적으로 변화하는 매개변수라는 점을 기억해야 합니다. 정적 시스템에서 최악의 성능은 FAR~0.1%, FRR~6%입니다. 생체 인식 시스템의 실패율이 이 값보다 낮으면 비효율적이며 무력화됩니다.

분류

오늘날 생체 인증 시스템 시장은 극도로 고르지 않게 발전하고 있습니다. 또한 드문 예외를 제외하고 보안 시스템 제조업체는 생체 인식 판독기에만 적합한 비공개 소스 소프트웨어도 출시합니다.

지문

지문 분석은 가장 일반적이고 기술적으로나 소프트웨어적으로 완벽한 생체 인증 방법입니다. 개발을 위한 주요 조건은 잘 확립된 과학, 이론 및 실용적인 지식 기반입니다. 유두선에 대한 방법론 및 분류 체계. 스캔할 때 핵심 포인트는 패턴 라인 끝, 포크 및 단일 도트입니다. 특히 신뢰할 수 있는 스캐너에는 인쇄물이 있는 라텍스 장갑에 대한 보호 시스템이 도입되어 유두선 및/또는 손가락 온도 완화를 확인합니다.

핵심 포인트의 수, 특성 및 배치에 따라 고유한 디지털 코드가 생성되어 데이터베이스 메모리에 저장됩니다. 인쇄물의 디지털화 및 검증 시간은 일반적으로 데이터베이스 크기에 따라 1-1.5초를 초과하지 않습니다. 이 방법은 가장 신뢰할 수 있는 방법 중 하나입니다. 고급 인증 알고리즘인 Veri Finger SKD의 경우 신뢰성 지표는 FAR - 0.00% ... 0.10%, FRR - 0.30% ... 0.90%입니다. 이는 직원이 300명 이상인 조직에서 안정적이고 중단 없는 시스템 운영에 충분합니다.

장점과 단점

이 방법의 부인할 수 없는 장점은 다음과 같습니다.

  • 높은 신뢰성;
  • 저렴한 장치 비용 및 다양한 선택
  • 간단하고 빠른 스캔 절차.

주요 단점 중 주목해야 할 사항은 다음과 같습니다.

  • 손가락의 유두선이 쉽게 손상되어 시스템 작동 오류가 발생하고 권한이 있는 직원의 통과가 차단됩니다.
  • 지문 스캐너에는 위조 이미지 보호 시스템(온도 센서, 압력 감지기 등)이 있어야 합니다.

제조업 자

생체 인식 시스템, 액세스 제어 시스템 장치 및 소프트웨어 생산에 종사하는 외국 회사는 다음 사항에 유의해야 합니다.

  • SecuGen - PC 액세스용 모바일 소형 USB 스캐너;
  • Bayometric Inc - 복잡한 보안 시스템을 위한 다양한 유형의 생체 인식 스캐너 생산
  • DigitalPersona, Inc - 통합된 도어 핸들이 있는 결합된 스캐너 잠금 장치 출시.

생체 인식 스캐너 및 관련 소프트웨어를 생산하는 국내 기업:

  • 바이오링크
  • 손다
  • 스마트락

눈 스캔

눈의 홍채는 손의 유두선만큼이나 독특합니다. 두 살 때 최종적으로 형성되기 때문에 실제로 평생 동안 변하지 않습니다. 예외는 안구 질환의 부상 및 급성 병리입니다. 이것은 가장 정확한 사용자 인증 방법 중 하나입니다. 이 장치는 300-500ms 동안 스캐닝 및 기본 데이터 처리를 수행하며, 중형 PC에서 디지털화된 정보의 비교는 초당 50,000-150,000회 비교 속도로 수행됩니다. 이 방법은 최대 사용자 수에 제한을 두지 않습니다. 통계 FAR - 0.00% ... 0.10% 및 FRR - 0.08% ... 0.19%는 Casia의 EyR SDK 알고리즘을 기반으로 수집됩니다. 이러한 계산에 따르면 직원이 3000명 이상인 조직에서는 이러한 액세스 시스템을 사용하는 것이 좋습니다. 최신 장치에서는 1.3Mp 매트릭스 카메라가 널리 사용되어 스캔 중에 두 눈을 캡처할 수 있으므로 허위 또는 무단 경보에 대한 임계값이 크게 증가합니다.

장점과 단점

  • 이점:
    • 높은 통계적 신뢰성;
    • 이미지 캡처는 최대 수십 센티미터의 거리에서 발생할 수 있으며 스캐닝 메커니즘의 외부 쉘과 얼굴의 물리적 접촉은 제외됩니다.
    • 위조를 배제하는 신뢰할 수있는 방법 - 학생의 숙박 시설을 확인하고 무단 액세스를 거의 완전히 배제합니다.
  • 결점:
    • 이러한 시스템의 가격은 지문 시스템보다 훨씬 높습니다.
    • 기성품 솔루션은 대기업에서만 사용할 수 있습니다.

시장의 주요 업체는 Iridian Technologies의 라이선스에 따라 운영되는 LG, Panasonic, Electronics, OKI입니다. 러시아 시장에서 접할 수 있는 가장 일반적인 제품은 BM-ET500, Iris Access 2200, OKI IrisPass와 같은 기성 솔루션입니다. 최근에는 믿을 수 있는 AOptix, SRI International이라는 새로운 기업이 등장했습니다.

망막 스캔

덜 일반적이지만 더 신뢰할 수 있는 방법은 망막의 모세혈관 네트워크 위치를 스캔하는 것입니다. 이러한 패턴은 안정적인 구조를 가지며 평생 동안 변하지 않습니다. 그러나 스캐닝 ​​시스템의 매우 높은 비용과 복잡성, 그리고 오랫동안 가만히 있어야 하는 필요성 때문에 이러한 생체 인식 시스템은 보안 시스템이 강화된 정부 기관에서만 사용할 수 있습니다.

얼굴 인식

두 가지 주요 스캔 알고리즘이 있습니다.

2D는 여러 통계적 오류가 발생하는 가장 비효율적인 방법입니다. 그것은 얼굴의 주요 기관 사이의 거리를 측정하는 것으로 구성됩니다. 고가의 장비를 사용할 필요가 없으며 카메라와 해당 소프트웨어만 있으면 충분합니다. 최근 소셜 네트워크에서 상당한 인기를 얻었습니다.

3D - 이 방법은 이전 방법과 근본적으로 다릅니다. 더 정확합니다. 개체 식별을 위해 카메라 앞에서 멈출 필요조차 없습니다. 이동 중에 이루어지는 연속 촬영 덕분에 데이터베이스에 입력된 정보와의 비교가 이루어집니다. 클라이언트에서 데이터를 준비하기 위해 개체는 카메라 앞에서 머리를 돌리고 프로그램은 원본과 비교하는 3D 이미지를 생성합니다.

소프트웨어 및 특수 장비의 주요 제조업체는 Geometrix, Inc., Genex Technologies, Cognitec Systems GmbH, Bioscrypt입니다. 러시아 제조업체 중 Artec Group, Vocord, ITV를 주목할 수 있습니다.

손 스캔

또한 근본적으로 다른 두 가지 방법으로 나뉩니다.

  • 적외선의 영향으로 손의 정맥 패턴을 스캔합니다.
  • 손의 기하학 - 방법은 법의학에서 유래했으며 최근에는 과거의 일이되었습니다. 그것은 손가락 관절 사이의 거리를 측정하는 것으로 구성됩니다.

적절한 생체 인식 시스템의 선택과 액세스 제어 시스템으로의 통합은 조직 보안 시스템의 특정 요구 사항에 따라 다릅니다. 대부분의 경우 생체 인식 시스템의 위조에 대한 보호 수준이 상당히 높기 때문에 평균 수준의 허가 (비밀)를 가진 조직의 경우 예산 지문 인증 시스템으로 충분합니다.

소개

이 기사의 첫 번째 버전은 2005년에 나타났습니다. 지난 3년 동안 세계에서 생체 인식 기술대규모 구현이 시작되었다는 사실과 관련된 중요한 변화가 있었습니다. 생체 인식 시스템. 지금 우리가 마주하고 있는 생체 인식가장 직접적인 방법 - 예를 들어 외국 여권을 취득할 때.

표준화 상황도 변했는데, 이는 몇 년 전 주요 문제 중 하나였습니다. 생체 인식, 작업이 아직 완전히 완료되지 않았지만 일부는 이미 작동 중입니다. 러시아 전문가들도 국제 표준화 과정에 참여하고 있습니다.

반면에 그들은 크게 발전했습니다. 생체 인식 기술, 그리고 우리는 러시아의 기술 지연도 과거의 일이라고 말할 수 있습니다. 현재 국내 기업들은 글로벌 수준에서 경쟁력 있는 솔루션을 제공하고 있습니다.

생체 인식의 배경

생체 인식 방법인식은 인류의 역사를 통해 인류에 의해 사용되었습니다. 실제로 대부분의 경우 얼굴, 목소리 또는 걸음 걸이로 친숙한 사람들을 정확하게 인식합니다.

19세기 이후, 생체 인식 기술, 주로 dactyloscopic은 법의학에 사용되며 지난 세기 말부터 기술 발전과 관련하여 외모 나 행동으로 사람을 인식하는 알고리즘을 공식화하고이를 위해 자동화 시스템을 사용하는 것이 가능해졌습니다.

생체 인식 기술현재 급속한 발전의 시기를 겪고 있습니다. 많은 측면에서 이러한 성장은 주요 국가 정부가 여권 및 비자 문서 신청에 대한 결정과 관련이 있으며, 이는 이 분야에 막대한 재정 및 물질적 자원을 투입했습니다. 또한 이러한 기술에 대한 대중의 관심도 매우 높습니다.

단어 " 생체 인식”는 텔레비전, 신문, 라디오의 다양한 뉴스에서 우리에게 종종 발생합니다. 불행히도 이 개념을 사용하는 사람들은 자신이 말하는 내용을 항상 정확하게 이해하지는 못합니다. 이 기사는 기본 사항을 설명하려고 시도합니다. 생체 인식 기술, 작동 방식, 적용할 수 있는 위치 및 적용할 수 없는 위치에 대해 이야기합니다.

정의

먼저 몇 가지 정의:

아래에 생체 인식인간의 신체적 특성과 행동적 특성을 측정하는 방법을 연구하는 과학분야를 이해한다. 신분증및 신원 인증.

사람의 생체 특성(BHN)은 이전에 등록된 유사한 절차가 구현된 것과 비교하는 과정에서 측정된 신체적 특성 또는 개인 행동 특성입니다. 신분증. 주요 출처 사람의 생체 특성지문, 홍채 및 망막, 음성, 얼굴, 컴퓨터 키보드 작업 방식, 서명, 보행 등입니다.

방법 및 기술적 수단 신분증및 신원 인증을 기반으로 사람의 생체 특성이름을 얻었다 생체 인식 기술(BT).

생체 인식 기술의 종류

을 위한 생체 인식사람의 다양한 특성과 특성을 적용할 수 있습니다(그림 1). 크게 하는 사람의 생체 특성예를 들어 지문이나 귀 모양과 같은 물리적 특성과 관련된 정적 및 보행과 같은 행동을 수행하는 사람의 특성과 관련된 동적 (또는 행동)으로 나뉩니다.

현재 가장 발전된 기술은 지문인식, 홍채인식, 2차원(사진처럼 평면) 얼굴 영상이다. 게다가 지문 신분증현재 재정적 관점에서 적용 가능성 및 가용성 측면에서 다른 모든 기술을 여러 번 능가합니다.

생체 인식 기술의 작동 방식

생체 인식문제를 해결합니다 확인그리고 신분증. 첫 번째 경우 작업은 획득한 생체 특성이 이전에 획득한 특성과 일치하는지 확인하는 것입니다. 확인(또는 1대1 비교)는 대상이 그가 주장하는 것과 정확히 일치하는지 확인하는 데 사용됩니다. 특성의 유사도에 따라 결정됩니다.

신분증(또는 비교 1~N)은 획득한 생체 특성에 대해 이전에 취한 생체 특성 중에서 가장 적합한 생체 특성을 찾는 문제를 해결합니다. 가장 간단한 경우는 획득한 특성을 사용 가능한 모든 특성과 일관되게 비교하는 것입니다. 이 경우 이전에 취한 특성 중 가장 유사한 것이 결과로 선택됩니다( 신분증수행됨) 또는 유사도가 모든 비교에 대해 지정된 것보다 낮은 것으로 판명된 경우 전혀 결과가 없습니다.

그들이 어떻게 작동하는지 보자 생체 인식 기술지문인식의 예. 인식을 위해서는 하나 이상의 손가락의 유두 패턴 이미지를 얻어야합니다 (특수 판독기 사용). 또한 이 이미지를 가공하여 선의 분기, 선의 끝, 선의 교차 등의 특징적인 특징을 가공하고 있습니다. 각 피쳐에 대해 해당 유형 외에도 상대 위치 및 기타 매개 변수(예: 끝점, 즉 선의 방향)가 저장됩니다. 이러한 기능과 특성의 조합은 패턴을 형성합니다. 생체 인식형질.

~에 신분증또는 확인결과 템플릿과 이전에 얻은 템플릿의 비교가 사용됩니다. 특정 수준의 대응에서 템플릿의 정체성에 대한 결론이 내려지고 그에 따라 확인또는 신분증제시된 손가락.

마찬가지로 다른 사람에 대한 인식이 발생합니다. 사람의 생체 특성. 당연히 특성의 다른 기능은 예를 들어 얼굴에 사용됩니다. 이것은 코, 광대뼈 등의 위치와 상대적 크기입니다. 또한 사진의 크기가 다를 수 있기 때문에 비교에는 눈의 동공 사이의 거리가 "스케일 인수"로 사용되는 스케일링이 필요합니다.
효율성 마크 생체 인식 기술, 비용 표시기 및 사용 용이성 외에도 잘못된 거부 오류(FRR - False Reject Rate) 및 잘못된 통과 오류(FAR - False Accept Rate)의 두 가지 확률 매개변수 사용을 기반으로 합니다. 시스템에서 인식하지 못하는 경우 오거부 오류 발생 생체 인식그 안에 있는 템플릿과 일치하는 기능 및 잘못된 패스 오류 - 시스템이 제공된 기능을 실제로 일치하지 않는 템플릿과 잘못 비교한 경우. 보시다시피 잘못된 패스 오류는 보안, 허위거부 오류는 시스템의 사용성을 저하시키는 원인이 되며, 간혹 처음에 사람을 인식하지 못하는 경우가 있습니다.

이 두 확률은 상호 연관되어 있으며 하나를 줄이려는 시도는 두 번째 증가로 이어지므로 실제로 시스템 요구 사항에 따라 특정 절충안이 선택됩니다. 지문 시스템에 대한 이러한 확률의 일반적인 값은 FRR의 경우 0.1 ± 1%, FAR의 경우 10–3 ± 10–7%입니다.

생체 인식 기술의 문제점

이 지역의 모든 것이 장밋빛은 아닙니다 생체 인식 기술. 현재 존재하는 몇 가지 문제를 지적하되, 그럼에도 불구하고 점진적으로 해결되고 있음을 주목하십시오.

고비용. 이 문제는 새로운 생체 인식 기술, 실제로 일반적으로 모든 새로운 기술에 대해. 지문 시스템의 경우 거의 해결된 것으로 간주할 수 있습니다.

비보편성. 이 문제는 일부 특성이 개인에게 제대로 표현되지 않는다는 사실 때문입니다. 약 2%의 사람들이 자동으로 인식하기 어려운 상태의 유두 패턴을 가지고 있는 것으로 알려져 있습니다. 이 문제는 사용하려고 할 때도 발생합니다. 생체 인식 기술신체 장애가 있는 사람(손이나 손가락 절단, 안면 흉터, 눈 문제 등). 이 경우 (첫 번째 및 두 번째 종류의 오류인 FAR 및 FRR과 달리) 소위 "제3 종류의 오류"에 대해 이야기합니다. 생체 인식특성. 이 문제를 해결하는 방법은 여러 가지를 사용하는 접근 방식의 복잡성입니다. 생체 인식사람들의 수를 몇 배나 줄일 수있는 특성, 생체 인식불가능합니다. 이 문제를 해결하는 또 다른 방법은 다음을 사용하는 것입니다. 생체 인식다른 방법(예: 스마트 카드 인증)과 함께.

여러 가지 복잡한 응용 프로그램에 대해 생체 인식 기술몇 마디 더 해야 한다. 유형 III 오류 문제를 해결하는 것 외에도 이러한 애플리케이션은 잘못된 거부 및 잘못된 허용 오차와 관련된 성능을 크게 향상시킬 수 있습니다. 그래서 이 방향을 다중 생체 인식, 분야에서 가장 유망한 것 중 하나입니다 생체 인식 .

속임수에 대한 민감성. 전통적인 기술(손가락, 얼굴)에서 가장 두드러지는 문제는 오랜 외관과 관련이 있습니다. 이 문제를 해결하는 다양한 방법이 존재하며 모델 및 생체 조직의 다양한 물리적 특성을 기반으로 성공적으로 적용됩니다. 예를 들어 지문의 경우 펄스 또는 전도도 측정 기술을 사용할 수 있습니다.
표준이 부족합니다. 이 기사의 첫 번째 버전이 등장한 2005년과 비교하면 상황이 크게 개선되었습니다. 지문 데이터, 2D 얼굴 이미징, 생체 인식소프트웨어 인터페이스, 테스트 생체 인식 기술그리고 교환 생체 인식데이터.

생체 인증 시스템- 생체 데이터를 사용하여 사람의 신원을 확인하는 인증 시스템.

생체인증- 사용자가 자신의 생체 이미지를 제시하고 미리 결정된 인증 프로토콜에 따라 이 이미지를 변환하여 사용자가 선언한 이름의 진위를 증명하고 확인하는 프로세스입니다.

이러한 시스템을 운전자 얼굴 인식 시스템 및 생체 인식 근태 관리 시스템과 같은 생체 인식 시스템과 혼동해서는 안 됩니다. 생체 인식 인증 시스템은 수동적인 방식이 아닌 능동적인 방식으로 작동하며 거의 항상 인증을 수반합니다. 이러한 시스템은 인증 시스템과 동일하지 않지만 종종 조합하여 사용됩니다(예: 지문 인식 도어록).

백과사전 유튜브

    1 / 4

    Active Directory의 생체 인증

    MDG-혁신. 생체 인식 시스템

    Windows Hello 생체 인증

    # 세계화 모드 # 생체 인식 시스템 #

    자막

인증 방법

다양한 통제된 액세스 시스템은 사람이 시스템에 제공할 내용에 따라 세 그룹으로 나눌 수 있습니다.

1) 암호 보호. 사용자가 비밀 데이터(예: PIN 또는 암호)를 제공합니다.

1. 보편성:이 기능은 모든 사람에게 예외 없이 존재해야 합니다.

2. 독창성: 생체 인식은 신체 및 행동 매개변수가 동일한 두 사람의 존재를 부정합니다.

3. 고집:올바른 인증을 위해서는 시간이 지나도 지속성이 필요합니다.

4. 측정 가능성:전문가는 데이터베이스에 추가로 입력하기 위해 일부 장치로 특성을 측정할 수 있어야 합니다.

5. 수용 가능성:사회는 생체 매개변수의 수집 및 측정에 반대해서는 안 됩니다.

정적 메서드

지문인증

지문 인식은 가장 일반적인 생체 인식 사용자 인증 기술입니다. 이 방법은 사람의 손가락에 있는 유두 패턴의 고유성을 사용합니다. 스캐너로 얻은 인쇄물은 디지털 코드로 변환된 다음 이전에 입력한 표준 세트와 비교됩니다. 지문 인증 사용의 이점은 사용 용이성, 편의성 및 신뢰성입니다. 이 기술의 다양성으로 인해 모든 영역에서 사용할 수 있으며 신뢰할 수 있고 상당히 정확한 사용자 식별이 필요한 다양한 작업을 해결할 수 있습니다.

지문에 대한 정보를 얻기 위해 특수 스캐너가 사용됩니다. 지문의 뚜렷한 전자적 표현을 얻으려면 지문이 너무 작고 잘 정의된 유두 패턴을 얻기가 매우 어렵기 때문에 오히려 특정한 방법이 사용됩니다.

세 가지 주요 유형의 지문 스캐너가 일반적으로 사용됩니다: 정전식, 회전식, 광학식. 가장 일반적이고 널리 사용되는 것은 광학 스캐너이지만 한 가지 심각한 단점이 있습니다. 광학 스캐너는 더미와 데드 핑거에 내성이 없으므로 다른 유형의 스캐너만큼 효과적이지 않습니다. 또한 일부 소스에서 지문 스캐너는 물리적 원리에 따라 광학, 실리콘, 초음파의 세 가지 클래스로 나뉩니다. ] [ ] .

홍채인증

이 생체 신원 인증 기술은 인간 눈의 홍채 기호 및 특징의 고유성을 사용합니다. 홍채는 중앙에 구멍(동공)이 있는 척추동물의 눈에서 움직일 수 있는 얇은 횡격막입니다. 각막 뒤, 안구의 전방과 후방 사이, 수정체 전방에 위치합니다. 홍채는 사람이 태어나기 전부터 형성되며 평생 동안 변하지 않습니다. 홍채의 질감은 컴퓨터로 측정할 수 있는 주변 원과 패턴이 많은 네트워크와 유사하며, 홍채의 패턴은 매우 복잡하여 약 200개의 포인트를 선택할 수 있어 높은 수준의 인증을 제공합니다. 신뢰할 수 있음. 이에 비해 최고의 지문 인식 시스템은 60-70개의 도트를 사용합니다.

홍채 인식 기술은 적외선 또는 밝은 빛을 사용하는 망막 스캔의 방해를 제거하기 위해 개발되었습니다. 과학자들은 또한 인간의 망막이 시간이 지남에 따라 변할 수 있는 반면 눈의 홍채는 변하지 않는다는 것을 보여주는 여러 연구를 수행했습니다. 그리고 가장 중요한 것은 쌍둥이에서도 완전히 동일한 두 개의 홍채 패턴을 찾는 것이 불가능하다는 것입니다. 홍채의 개별 기록을 얻기 위해 흑백 카메라는 초당 30개의 기록을 만듭니다. 은은한 빛이 홍채를 비추고 이를 통해 캠코더가 홍채에 초점을 맞출 수 있습니다. 기록 중 하나는 디지털화되어 등록된 사용자의 데이터베이스에 저장됩니다. 전체 절차는 몇 초가 걸리며 음성 안내 및 자동 초점으로 완전히 전산화될 수 있습니다. 카메라는 스캐닝 장비에 따라 10cm에서 1m의 거리에 설치할 수 있습니다. 이미지를 얻는 과정은 스캔이 아니라 단순히 사진을 찍는 것이기 때문에 "스캐닝"이라는 용어는 오해의 소지가 있습니다. 생성된 홍채 이미지는 단순화된 형태로 변환되고 나중에 비교하기 위해 기록 및 저장됩니다. 안경과 콘택트렌즈, 심지어 유색렌즈도 인증 품질에 영향을 미치지 않습니다. [ ] [ ] .

비용은 항상 기술 채택을 가로막는 가장 큰 장애물이었지만 이제 다양한 회사에서 홍채 인식 시스템을 보다 저렴하게 사용할 수 있게 되었습니다. 이 기술의 지지자들은 홍채 인식이 곧 다양한 분야에서 일반적인 식별 기술이 될 것이라고 말합니다.

망막 인증

손 형상 인증

이 생체 인식 방법은 손 모양을 사용하여 사람을 인증합니다. 손 모양의 개별 매개변수가 고유하지 않기 때문에 몇 가지 특성을 사용해야 합니다. 손의 이러한 매개변수는 손가락의 곡선, 길이와 두께, 손 뒷면의 너비와 두께, 관절과 뼈 구조 사이의 거리로 스캔됩니다. 또한 손의 형상에는 작은 세부 사항(예: 피부 주름)이 포함됩니다. 관절과 뼈의 구조는 비교적 일정한 특징을 가지고 있지만 손의 조직 부종이나 멍이 들면 원래의 구조가 왜곡될 수 있습니다. 기술적인 문제: 절단 가능성을 고려하지 않더라도 "관절염"이라는 질병은 스캐너 사용을 크게 방해할 수 있습니다.

카메라와 발광 다이오드로 구성된 스캐너를 사용하면(손을 스캔할 때 다이오드가 차례로 켜지므로 손의 다른 투영을 얻을 수 있음) 손의 3차원 이미지가 만들어집니다. 손 기하학 인증의 신뢰성은 지문 인증과 비슷합니다.

손 기하학 인증 시스템이 널리 보급되어 있으며 이는 사용자 친화성을 증명합니다. 이 옵션은 여러 가지 이유로 매력적입니다. 샘플을 얻는 절차는 매우 간단하며 이미지에 높은 요구 사항을 부과하지 않습니다. 결과 템플릿의 크기는 몇 바이트로 매우 작습니다. 인증 프로세스는 온도, 습도 또는 오염의 영향을 받지 않습니다. 표준과 비교할 때 수행되는 계산은 매우 간단하며 쉽게 자동화할 수 있습니다.

손의 기하학적 구조를 기반으로 한 인증 시스템은 70년대 초에 전 세계에서 사용되기 시작했습니다. [ ] [ ]

안면 기하학 인증

안면 기하학에 의한 사람의 생체 인증은 상당히 일반적인 식별 및 인증 방법입니다. 기술적 구현은 복잡한 수학적 문제입니다. 역, 공항, 광장, 거리, 도로 및 기타 혼잡한 장소에서 충분한 수의 비디오 카메라를 볼 수 있는 멀티미디어 기술의 광범위한 사용이 이 방향의 발전에 결정적이었습니다. 사람 얼굴의 3D 모델을 만들기 위해서는 눈, 눈썹, 입술, 코 등 얼굴의 다양한 요소를 선택하고 그 사이의 거리를 계산하여 3D 모델을 만듭니다. 특정 사람에 해당하는 고유한 템플릿을 정의하려면 12~40개의 특성 요소가 필요합니다. 템플릿은 얼굴 회전, 기울기, 조명 변화, 표정 변화의 경우 이미지의 다양한 변형을 고려해야 합니다. 이 방법을 사용하는 목적(식별, 인증, 넓은 지역 원격 검색 등)에 따라 선택 범위가 달라집니다. 일부 알고리즘은 사람이 안경, 모자, 콧수염 및 턱수염을 가지고 있다는 사실을 보상할 수 있게 합니다. [ ] [ ]

안면 열화상 인증

이 방법은 얼굴의 열 화상이 사람마다 고유하다는 연구 결과를 기반으로 합니다. 적외선 카메라를 사용하여 온도 기록을 얻습니다. 얼굴 기하학 인증과 달리 이 방법은 쌍둥이를 구별합니다. 특수 마스크 사용, 성형 수술, 인체 노화, 체온, 서리가 내린 날씨의 얼굴 피부 냉각은 열 화상의 정확도에 영향을 미치지 않습니다. 낮은 인증 품질로 인해 이 방법은 현재 널리 사용되지 않습니다.

동적 방법

음성 인증

생체인식 음성인증 방식은 사용 편의성이 특징이다. 이 방법은 값비싼 장비가 필요하지 않으며 마이크와 사운드 카드만 있으면 충분합니다. 현재 이 인증 방법이 현대 비즈니스 센터에서 널리 사용됨에 따라 이 기술은 빠르게 발전하고 있습니다. 음성으로 템플릿을 구축하는 방법에는 여러 가지가 있습니다. 일반적으로 이들은 음성의 주파수 및 통계적 특성의 다양한 조합입니다. 변조, 억양, 피치 등과 같은 매개 변수를 고려할 수 있습니다.

음성 인증 방법의 가장 큰 단점은 정확도가 낮다는 것입니다. 예를 들어 감기에 걸린 사람은 시스템에서 인식하지 못할 수 있습니다. 중요한 문제는 한 사람의 목소리 표현의 다양성입니다. 목소리는 건강 상태, 연령, 기분 등에 따라 변할 수 있습니다. 이러한 다양성은 사람 목소리의 고유한 속성을 분리하는 데 심각한 어려움을 나타냅니다. 또한 소음 성분을 고려하는 것은 음성 인증의 실용화에 있어서 또 하나의 중요하고 해결되지 않은 문제이다. 이 방법을 사용할 때 두 번째 종류의 오류 확률이 높기 때문에(약 1%) 컴퓨터실, 제조 회사의 연구실 등과 같은 중간 보안실에서 음성 인증을 사용하여 출입을 제어합니다.