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신호 대 잡음비(dB)입니다. 인터넷 연결이 끊어지는 이유는 무엇입니까? 저소음 성능의 주요 이유




여기서는 격차에 대해 논의하고 있음을 즉시 분명히 합시다. "물리학자", "논리"가 아닙니다. 캐리어 손실로 인해 중단됩니다. 통신 품질에 가장 큰 영향을 미치는 것은 전화 교환기에서 배전망까지의 케이블에 의해 결정됩니다(배전함 - 패널의 계단, 일반적으로 스위치 및 전기 계량기 위에 있음). 또한 이 케이블의 품질과 길이(전화 교환기로부터의 거리)뿐만 아니라 케이블이 놓인 조건에도 영향을 미칩니다. 모든 것을 나열하는 것은 의미가 없으며 채워진 우물부터 입구 인터콤의 케이블까지 많은 것들이 있습니다. 이것들은 모두 변경할 수 없는 것입니다. 문제가 있다면 이것섹션에 따르면 캘리퍼가 마모되면 기술적인 오류가 발생할 가능성이 높습니다. 이제 문제를 진단하기 위해 직접 수행할 수 있는 작업은 다음과 같습니다.

0. a) 망치를 가져 가세요.
b) USB 모뎀을 의자 위에 놓습니다.
c) 스윙 중에 사람들이 다치지 않도록 하십시오.
d) 상자 중앙을 세 번 친다.
e) 조각을 모아 쓰레기통에 버립니다.

친애하는, USB 모뎀을 구입하지 마십시오. 버그가 많고 끊임없이 날아다니는 드라이버가 있는 절반 소프트웨어 장치를 사용하고 시스템이 "에너지를 절약하기 위해" 잠시 차단하는 USB를 통해 연결하는 것은 일반 라우터의 비용이 1,000루블 이내인 경우 적어도 논리적이지 않습니다.

1. 결선도를 확인하세요.여기에서는 모든 것이 간단합니다. 다이어그램을 설명할 필요가 없기를 바랍니다. 휴식 시간이 있나요? 분배기의 기능을 확인하고(읽기: 다른 것으로 시도) 전화 네트워크(발신자 ID, 팩스, 전화 접속 모뎀 등)를 사용하여 필터링되지 않은 모든 장치를 제외하십시오. 또한 배선의 뒤틀림, 납땜, 파손 또는 절연체 손상 여부를 점검하십시오. 콘센트와의 접촉이나 콘덴서가 있는 곳을 피하십시오. 또한 회선에서 모든 장치의 연결을 끊고 모뎀을 전화 소켓에 직접 연결하려고 합니다(여러 개가 있는 경우 각각에). 모뎀에서 스플리터로, 스플리터에서 라인으로 전선을 변경해 보십시오. 라인 매개변수(자세한 내용은 아래 참조)는 시간이 지남에 따라 변경되지만 더 좋은 것은 아닙니다. 즉, 전화 통신 품질에 대한 불만이 없다고해서 전화선이 산화되었다는 의미는 아닙니다. 예를 들어 전화 교환까지 모든 지역에서 발생할 수 있습니다. 당신에게 영향을 미치지 않습니다. 아직 초기 단계일 수도 있습니다. 이후 단계에서는 딱딱거리는 소리가 나고 소음이 발생합니다.

2. 선형 표시기 진단. Adsl 전화선의 중요한 지표는 소음 수준입니다. (잡음 마진 또는 SNR 비율)감쇠 레벨 (감쇠선). 일반적으로 상태 메뉴에 있는 라우터 설정에서 확인할 수 있습니다. 값의 샘플 테이블:

신호 감쇠:

5dB에서 20dB까지 - 라인이 훌륭합니다.
20dB에서 30dB까지 - 라인이 양호합니다.
30dB에서 40dB까지 - 라인이 불량합니다.
50dB 이상에서는 라인이 매우 나쁩니다.

여백(신호 대 잡음비):

6dB 이하는 짜증나고 ADSL이 작동하지 않을 수 있습니다.
평균 7dB~10dB, 심할 경우 불안정성이 발생할 수 있습니다.
11dB-20dB가 좋다
20dB-28dB 우수
29dB 이상 - 슈퍼

따라서 우리는 결론을 보고 도출합니다. 스플리터와 SLT 없이 모뎀을 직접 연결하고 다시 결론을 도출합니다. 모든 것이 나쁘면 배전반에서 연결합니다. 상자, 즉 우리는 아파트로 들어가는 오래된 케이블을 물리적으로 제거하고 rk의 표시에서 모뎀까지 짧은 케이블로 연결합니다. 그런 다음 "마진"을 다시 측정합니다.

신호 대 잡음 비율을 주의 깊게 살펴보십시오. 안정적이지 않지만 "부동"인 경우, 즉 위/아래가 15/20이고 10분 후에는 9/14인 경우 매우 나쁩니다. SNR이 "저하"되면 모뎀에서 라디오까지 전체 섹션의 접촉 불량에 문제가 있을 수 있습니다. 좀 더 자세히 확인해 볼 가치가 있습니다. 전자기파를 방출하는 모든 장치는 모뎀 옆에 베이스가 배치되는 감지 전화기와 같이 중요한 영향을 미칩니다. 기억할 만한 사항 - 모뎀 근처에 불필요한 장치가 없습니다.

전선을 뜯어내고 대걸레를 들고 그 위로 걸어가려는 깨끗한 사람들도 주의 깊게 관찰할 필요가 있다. 또한 세탁소 및 드라이 클리닝 장비를 모뎀에서 멀리 두는 것이 좋습니다. 물론 http://continent.com.ua/ 회사의 전문 장비가 없으면 물은 좋은 결과로 이어지지 않습니다. 의심. 예를 들어, 집에 고속 세탁기를 두는 것이 가능합니다.

3. 체육교육의 변화. FIZLINK - 모뎀과 전화 교환기(dslam) 사이의 채널 용량, 즉 물리적 연결 속도. 자세한 내용은 다루지 않겠습니다. 채널 속도가 높을수록 오류가 많아지고 일반적으로 연결이 끊어지는 등 한 가지 세부 사항만 살펴보겠습니다. 등등. "수공예" 설명으로 인해 죄송합니다. 원하는 경우 "Google"을 통해 자세한 내용을 알아볼 수 있습니다. 특히 대부분의 사람들이 필요하지 않기 때문에 물리적 링크를 높이도록 요청하기 전에 회선의 기능을 현실적으로 평가해야 합니다. 최적의 채널 속도를 설정하려면 기술 지원 서비스(Rosstelecom 가입자의 경우 8-125)에 문의하여 귀하의 능력/원하는 것과 일치하는 프로필을 함께 선택해야 합니다.

4. 모뎀을 확인합니다.중단의 원인이 모뎀일 수 있다는 것은 말할 필요도 없습니다. USB 모뎀에 대해서는 단락 0에서 언급되었습니다. 또한 모뎀을 3~4년 동안 사용해 왔다면 다른 모뎀을 사용해 보는 것이 좋습니다. 모뎀이 "죽어가는" 신호는 전화기의 소음과 마진이 천천히 "미끄러지는" 것입니다. 확인하다.

5. 신비주의.모뎀에서 달리는 고양이와 퇴역 군인의 할아버지의 군사 라디오 방송국은 오랫동안 이 장르의 고전이 되었습니다. 일반적으로 변칙 구역에 들어갈 확률은 1/1000이며... 일반적으로 고려해 볼 가치가 있습니다.

포럼에서 이 기사에 대해 토론할 수 있습니다.

신호 대 잡음비(SNR)는 입력 신호의 rms 값과 잡음의 rms 값(고조파 왜곡 제외)의 비율이며 데시벨로 표시됩니다.

SNR(dB) = 20 log [ V 신호(rms) / V 잡음(rms) ]

이 값을 사용하면 유용한 신호와 관련하여 측정된 신호의 노이즈 비율을 결정할 수 있습니다.

SNR 계산에서 측정된 잡음에는 고조파 왜곡이 포함되지 않지만 양자화 잡음은 포함됩니다. 특정 분해능을 가진 ADC의 경우 변환기의 기능을 이론적으로 가장 좋은 신호 대 잡음비로 제한하는 것은 양자화 잡음입니다. 이는 다음과 같이 정의됩니다.

SNR(db) = 6.02N + 1.76,

여기서 N은 ADC의 분해능입니다.

표준 아키텍처의 ADC의 양자화 잡음 스펙트럼은 균일한 주파수 분포를 갖습니다. 따라서 변환 시간을 늘린 다음 결과를 평균화해도 이 노이즈의 크기를 줄일 수 없습니다. 양자화 잡음은 더 큰 ADC로 측정해야만 줄일 수 있습니다.

시그마-델타 ADC의 특징은 양자화 잡음 스펙트럼이 주파수에 걸쳐 고르지 않게 분포되어 고주파수 쪽으로 이동한다는 것입니다. 따라서 측정 시간을 늘리고(따라서 측정된 신호의 샘플 수) 결과 샘플을 누적한 다음 평균화(저역 통과 필터)함으로써 더 높은 정확도의 측정 결과를 얻을 수 있습니다. 당연히 총 전환 시간은 늘어납니다.

ADC 잡음의 다른 소스로는 열 잡음, 1/f 잡음, 기준 주파수 지터 등이 있습니다.

9.2 총 고조파 왜곡

데이터 변환 결과의 비선형성으로 인해 고조파 왜곡이 발생합니다. 이러한 왜곡은 측정된 신호의 짝수 및 홀수 고조파에서 주파수 스펙트럼의 "스파이크"로 관찰됩니다(그림 15).

이 왜곡은 총 고조파 왜곡(THD)으로 정의됩니다. 이는 다음과 같이 정의됩니다.

고조파 왜곡의 양은 고주파수에서 고조파의 진폭이 잡음 레벨보다 작아지는 지점까지 감소합니다. 따라서 변환 결과에 대한 고조파 왜곡의 기여도를 분석하는 경우 고조파의 진폭을 잡음 수준으로 제한하면서 전체 주파수 스펙트럼에 대해 수행하거나 분석을 위해 주파수 대역을 제한하여 수행할 수 있습니다. 예를 들어 시스템에 저역 통과 필터가 있는 경우 고주파수에는 관심이 없으며 고주파수 고조파는 고려할 수 없습니다.

9.3 신호 대 잡음비와 왜곡

SiNAD(신호 대 잡음 및 왜곡)는 ADC의 잡음 특성을 더 자세히 설명합니다. SiNAD는 원하는 신호를 기준으로 잡음과 고조파 왜곡의 크기를 모두 고려합니다. SiNAD는 다음 공식을 사용하여 계산됩니다.

9.4 고조파 없는 동적 범위

"사양" ADC

아날로그-디지털 변환기와 관련하여 일반적으로 사용되는 일반적인 정의가 있습니다.

그러나 ADC 제조업체의 기술 문서에 제공된 사양은 상당히 혼란스러워 보일 수 있습니다.

특정 애플리케이션에 대한 최적의 ADC 특성 조합을 올바르게 선택하려면 기술 문서에 제공된 데이터를 정확하게 해석해야 합니다.

가장 일반적으로 혼동되는 매개변수는 분해능과 정확도이지만, 실제 ADC의 이 두 가지 특성은 서로 매우 느슨하게 연관되어 있습니다. 분해능은 정확도와 동일하지 않습니다. 12비트 ADC는 8비트 ADC보다 정밀도가 낮을 ​​수 있습니다. ADC의 경우 분해능은 측정 중인 아날로그 신호의 입력 범위를 몇 개의 세그먼트로 나눌 수 있는지를 측정한 것입니다(예를 들어 8비트 ADC의 경우 2 8 = 256개 세그먼트). 정확도는 주어진 입력 전압에 대한 이상적인 값에서 변환 결과의 총 편차를 나타냅니다. 즉, 분해능은 ADC의 잠재적 기능을 특징짓고, 정확도 매개변수 세트는 그러한 잠재적 기능의 실현 가능성을 결정합니다.

ADC는 입력 아날로그 신호를 디지털 출력 코드로 변환합니다. 집적 회로 형태로 제조된 실제 변환기의 경우 변환 프로세스는 이상적이지 않습니다. 이는 생산 중 매개변수의 기술적 변화와 다양한 외부 소음의 영향을 받습니다. 따라서 ADC 출력의 디지털 코드는 오류로 결정됩니다. ADC 사양은 변환기 자체에서 제공되는 오류를 나타냅니다. 일반적으로 정적(Static)과 동적(Dynamic)으로 구분됩니다. 이 경우 각 특정 사례에서 가장 중요한 ADC 특성이 결정적인 것으로 간주되는지 결정하는 것은 최종 애플리케이션입니다.

마이크로 회로에 대한 기술 문서에 제공된 ADC의 "사양"은 특정 응용 분야에 맞는 변환기를 합리적으로 선택하는 데 도움이 됩니다. 예를 들어 Silicon Laboratories에서 제조한 새로운 C8051F064 마이크로 컨트롤러에 통합된 ADC의 사양을 고려해 보세요.

신호 대 잡음비, SNR, 신호 대 잡음비 측정 및 신호 대 잡음비 공식을 다루는 노트 또는 교과서입니다.

잡음 특성과 그에 따른 신호 대 잡음비는 모든 무선 수신기의 핵심 매개변수입니다. 신호 대 잡음비(SNR)라고도 불리는 것은 수신기의 감도를 측정한 것입니다. 이는 단순한 무선 전송 장치부터 셀룰러 또는 무선 통신은 물론 고정 또는 이동 무선 전화 통신, 양방향 무선 통신, 위성 통신 시스템 및 기타 여러 분야에 사용되는 장치에 이르기까지 모든 응용 분야에서 가장 중요합니다.

무선 수신기의 잡음 특성과 그에 따른 감도를 측정할 수 있는 방법에는 여러 가지가 있습니다. 가장 확실한 방법은 알려진 신호 레벨, 즉 신호 대 잡음비(S/N) 또는 SNR에 대해 신호와 잡음을 비교하는 것입니다. 분명히 신호와 원치 않는 잡음 사이의 차이가 클수록, 즉 S/N 비율, 즉 SNR이 클수록 무선 수신기의 감도는 좋아집니다.

모든 감도 측정과 마찬가지로 라디오 수신기 전체의 성능은 최종 증폭기 단계의 성능에 따라 결정됩니다. RF 증폭기의 첫 번째 단계의 입력에 도달하는 모든 잡음은 신호와 합산되어 수신기의 후속 증폭 단계에서 증폭됩니다. RF 증폭기의 첫 번째 단계에 들어가는 잡음이 최대한 증폭되는 경우 이 AMP는 수신기 감도 측면에서 성능 측면에서 가장 중요한 역할을 하게 됩니다. 따라서 모든 라디오의 첫 번째 증폭기는 소음이 낮아야 합니다.

신호 대 잡음비 SNR의 개념.

무선 수신기의 감도를 측정하는 방법에는 여러 가지가 있지만 C/N 비율 또는 SNR은 가장 간단한 방법 중 하나이며 다양한 응용 분야에서 사용됩니다. 그러나 많은 한계점을 가지고 있어 널리 사용되고 있음에도 불구하고 노이즈 피겨(Noise Figure)를 포함한 다른 방법들도 자주 사용된다. 그러나 S/N 비율, 즉 SNR은 중요한 지표이자 수신기 감도를 측정하는 데 널리 사용됩니다.

차이는 일반적으로 신호 대 잡음비(S/N)로 정의되며 일반적으로 데시벨로 표시됩니다. 입력 신호 레벨이 분명히 이 비율에 영향을 미치기 때문에 입력 신호 레벨을 알아야 합니다. 일반적으로 마이크로볼트로 표시됩니다. 일반적으로 10dB의 신호 대 잡음비를 달성하려면 특정 입력 신호 레벨이 필요합니다.

신호 대 잡음비 공식

신호 대 잡음비는 원하는 신호와 원치 않는 간섭 잡음 간의 비율입니다.

데시벨을 사용하여 로그 단위로 표현된 신호 대 잡음 비율을 보는 것이 더 일반적입니다.

모든 구성 요소가 데시벨로 표시되는 경우 공식은 다음과 같이 단순화될 수 있습니다.

전력 값은 dBm(밀리와트에 상대적인 데시벨 또는 레벨을 비교할 수 있는 다른 값)과 같은 레벨로 표현될 수 있습니다.

SNR에 대한 대역폭의 영향

주요 지표 외에도 여러 다른 요인이 신호 대 잡음비(SNR)에 영향을 미칠 수 있습니다. 첫 번째 요소는 수신기의 실제 대역폭입니다. 잡음은 전체 주파수 범위에 걸쳐 퍼지기 때문에 수신기 대역폭이 넓을수록 잡음 수준이 높아지는 것을 발견했습니다. 따라서 수신기 대역폭을 결정해야 합니다.

또한 진폭 변조의 사용이 변조 수준에 영향을 미치는 것으로 나타났습니다. 변조 수준이 높을수록 수신기 출력의 오디오 신호도 높아집니다. 소음 수준을 측정할 때 수신기의 오디오 출력 신호도 측정되므로 AM 변조 수준이 영향을 받습니다. 일반적으로 이 측정에는 30%에 해당하는 변조 계수가 선택됩니다.

신호 대 잡음비 사양

이 효율성 측정 방법은 RF 수신기에 가장 자주 사용됩니다. 일반적으로 OBP 또는 Morse를 사용하면 3kHz의 10dB 대역폭당 0.5μV 범위의 S/N 비율 수치를 기대할 수 있습니다. AM의 경우 10dB에서 1.5μV의 S/N 비율과 30%의 변조 레벨(AM)에서 6kHz의 대역폭을 기대할 수 있습니다.

신호 대 잡음비를 측정할 때 주의할 점

SNR은 수신기 감도를 정량화하는 매우 편리한 방법이지만 신호 대 잡음비를 해석하고 측정할 때 고려해야 할 몇 가지 사항이 있습니다. 이를 조사할 때 신호 대 잡음비(SNR)를 측정하는 방식에 주의를 기울일 필요가 있습니다. 교정된 RF 신호 발생기는 수신기의 신호 소스로 사용됩니다. 출력 레벨을 매우 낮은 신호 레벨로 조정하기 위한 정확한 방법이 있어야 합니다. 그런 다음 수신기 출력에서 ​​범용 AC 전압계를 사용하여 출력 신호 레벨을 측정합니다.

S/W 및 (S+W)/W.신호 대 잡음비를 측정할 때 두 가지 주요 측정량이 있습니다. 하나는 잡음 레벨이고 다른 하나는 신호 레벨입니다. 측정 방식에 따라 원하는 신호의 측정에 노이즈도 포함되는 경우가 많습니다. 즉, 신호 + 노이즈 측정입니다. 신호 레벨이 잡음 레벨보다 훨씬 높을 것으로 예상되므로 이는 일반적으로 큰 문제가 되지 않습니다. 이와 관련하여 일부 수신기 제조업체에서는 약간 다른 비율, 즉 신호 및 잡음 대 잡음(S+N)/N을 표시합니다. 실제로는 그 차이가 크지 않지만 (S+W)/W 비율이 더 정확합니다.

RP와 EMF.때때로 신호 발생기의 사양에는 전압 차 발생기 또는 EMF 발생기라고 언급되어 있습니다. 두 수준 사이에 2:1 비율이 있기 때문에 이는 실제로 매우 중요합니다. 예를 들어 1μV EMF와 0.5μV RP는 동일합니다. EMF(기전력)는 발전기의 개방 회로 전압이고, DP(전위차)는 발전기가 부하될 때 측정됩니다. 발진기 회로 작동 방식의 결과는 실제 부하(50옴)가 적용된다고 가정합니다. 하중이 이 값과 같지 않으면 오류가 발생합니다. 그럼에도 불구하고, 달리 명시하지 않는 한 대부분의 장비는 PP 값을 사용합니다.

무선 수신기의 감도 특성을 나타내는 데 사용되는 많은 매개변수가 있지만 신호 대 잡음비는 가장 기본적이고 쉽게 이해되는 매개변수 중 하나입니다. 따라서 무선 수신부터 고정 또는 이동 무선 통신에 이르기까지 다양한 응용 분야에 사용되는 다양한 무선 수신기에 널리 사용됩니다.

신호 대 잡음비(SNR; 신호 대 잡음비, SNR로 약칭) - 잡음 전력에 대한 유용한 신호 전력의 비율과 동일한 무차원 양입니다.

일반적으로 신호 대 잡음비는 데시벨(dB)로 표시됩니다. 이 비율이 클수록 시스템 성능에 영향을 미치는 소음이 줄어듭니다.

저소음 성능의 주요 이유

신호 시스템의 소음 수준이 높은 주요 이유는 다음과 같습니다.

원하는 신호의 스펙트럼이 잡음의 스펙트럼과 다른 경우 시스템 대역폭을 제한하여 신호 대 잡음 비율을 향상시킬 수 있습니다.

ADC 비트 깊이를 증가시키면 양자화 노이즈가 제거됩니다.

복잡한 시스템의 소음 특성을 개선하기 위해 전자기 호환성 방법이 사용됩니다.

측정

오디오 엔지니어링에서 신호 대 잡음비는 rms 밀리볼트미터 또는 스펙트럼 분석기를 사용하여 증폭기 또는 기타 사운드 재생 장치의 출력에서 ​​잡음 전압과 신호를 측정하여 결정됩니다. 최신 앰프 및 기타 고품질 오디오 장비의 신호 대 잡음비는 약 100-120dB입니다.

요구 사항이 더 높은 시스템에서는 신호 대 잡음비를 측정하는 간접적인 방법이 사용되며 특수 장비에서 구현됩니다.

음악에서

신호 대 잡음비는 액티브 스피커용 앰프의 매개변수입니다. 신호가 없을 때 볼륨 컨트롤을 최대로 설정하면 앰프에서 발생하는 소음의 정도(60~135.5dB)를 보여줍니다. 신호 대 잡음 값이 높을수록 스피커가 제공하는 사운드는 더 선명해집니다. 고급 사운드를 제공하는 강력한 스피커의 경우 이 매개변수는 최소 75dB, 최소 90dB인 것이 바람직합니다.

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이 표시가 설정되어 있습니다. 2016년 2월 21일.

신호 대 잡음비(SNR; 영어 신호 대 잡음비, SNR로 약칭) - 유용한 신호 전력 대 잡음 전력의 비율과 동일한 무차원 양입니다.

S N R = P s i g n a l P no i s e = (A s i g n a l A no i s e) 2 (\displaystyle \mathrm (SNR) =(P_(\mathrm (signal) ) \over P_(\mathrm (noise) ))=\left((A_( \mathrm (신호) ) \over A_(\mathrm (잡음) ))\right)^(2))

어디 피- 평균 전력 및 ㅏ- 제곱 평균 제곱 진폭 값. 두 신호 모두 시스템 대역폭 내에서 측정됩니다.

일반적으로 신호 대 잡음비는 데시벨(dB)로 표시됩니다. 이 비율이 클수록 시스템 성능에 영향을 미치는 소음이 줄어듭니다.

S N R (d B) = 10 log 10 ⁡ (P s i g n a l P no i s e) = 20 log 10 ⁡ (A s i g n a l A no i s e) (\displaystyle \mathrm (SNR(dB)) =10\log _(10)\left(( P_(\mathrm (신호) ) \over P_(\mathrm (잡음) ))\right)=20\log _(10)\left((A_(\mathrm (신호) ) \over A_(\mathrm (잡음) ) ))\오른쪽))

저소음 성능의 주요 이유

성능 개선 방법

증폭 경로(저잡음 증폭기)의 고유 잡음을 줄이는 것은 적절한 회로 솔루션, 특히 잡음 수준이 낮은 능동 및 수동 구성 요소를 사용하여 달성됩니다.

원하는 신호의 스펙트럼이 잡음의 스펙트럼과 다른 경우 시스템 대역폭을 제한하여 신호 대 잡음 비율을 향상시킬 수 있습니다.

복잡한 시스템의 소음 특성을 개선하기 위해 전자기 호환성 방법이 사용됩니다.

측정

오디오 엔지니어링에서 신호 대 잡음비는 rms 밀리볼트미터 또는 스펙트럼 분석기를 사용하여 증폭기 또는 기타 사운드 재생 장치의 출력에서 ​​잡음 전압과 신호를 측정하여 결정됩니다. 최신 앰프 및 기타 고품질 오디오 장비의 신호 대 잡음비는 약 100-120dB입니다.

요구 사항이 더 높은 시스템에서는 신호 대 잡음비를 측정하는 간접적인 방법이 사용되며 특수 장비에서 구현됩니다.

오디오공학에서는

신호 대 잡음비 - ADC, DAC, 믹서, 마이크, 사전 증폭기 또는 최종 증폭기의 매개변수(예:)