WRC-nin ebs spbget "leti"-də dərc edilməsi üçün qəbulu. Faza-kod açarlı impulslar (PCM) Radio impulslarının optimal qəbuledicisi
PCM nəbzi daxili faza-kod açarında (daşıyıcı dalğa) yüksək tezlikli doldurmada düzbucaqlı radio impulsdur.
Manipulyasiya parametr atlama ilə modulyasiya ilə eynidir.
FKM nəbzi eyni T müddətinə və eyni amplituda və eyni doldurma tezliyinə malik bitişik düzbucaqlı radio impulslar toplusudur.
Bu impulsların RF doldurulmasının ilkin mərhələsi yalnız iki dəyər ala bilər: ya 0, ya da π. Bu dəyərlərin nəbzdən nəbzə qədər dəyişməsi müəyyən bir koda tabedir.
Kodun seçimi ən yaxşı ACF siqnalının alınması şərtindən həyata keçirilir.
Faza manipulyasiyasının Barker kodu ilə həyata keçirildiyi n elementar siqnalın həcminə malik FKM nəbzinin nümunəsini nəzərdən keçirək.
PCM nəbzinin spektrinin eni elementar nəbz T və müddəti ilə müəyyən edilir.
FCM mürəkkəb siqnaldır. Onun bazası n impulsların sayı ilə müəyyən edilir (n>>1).
Tələb olunan impuls reaksiyasına uyğun olaraq FKM nəbzi ilə uyğunlaşdırılmış xətti filtrin sintezini həyata keçirək.
İmpuls reaksiyası giriş siqnalının güzgü görüntüsüdür.
(t) şərti təsviri:
Gördüyünüz kimi, sintez edilmiş optimal filtrin impuls reaksiyası həm də FKM nəbzidir, kodu siqnal kodunun güzgü şəklidir, buna görə də filtrimizin δ-pulse cavabı n bitişik düzbucaqlı radio olacaqdır. eyni müddət, amplituda və tezlikdə olan impulslar.
RF doldurma impulslarının ilkin mərhələsi güzgü koduna uyğun olaraq nəbzdən nəbzə qədər dəyişir.
Test göstərdi ki, filtrimiz bu siqnal üçün optimaldır.
Gəlin əldə edilən optimal filtrin verilmiş PCM impulsuna cavabını tapaq. Məlumdur ki, optimal filtrin cavabı PCM impulsunun ACF formasını izləyir
FKM nəbzinin şərti görüntüsü
Toplayıcının cavabının şərti təsviri (toplayıcının çıxışında siqnal).
Gərginləşdiricinin çıxışında, T və intervalı ilə bir-birindən aralı olan yeddi düzbucaqlı radio impulsları da əldə edilir. Bu impulsların müddəti eyni və T və bərabərdir.
Onların doldurulma tezliyi eynidir. Mərkəzi nəbz üçün ilkin doldurma mərhələsi 0, qalanları üçün isə π-dir. Mərkəzi impulsun amplitudası bütün digər impulsların amplitudasından yeddi dəfə böyükdür.
Nəticə: optimal filtrin çıxışındakı siqnal, PCM impulsuna uyğun olaraq, eyni 2T uzunluqlu və eyni iş dövrü ilə və eyni başlanğıc fazalı n bitişik üçbucaqlı radio impulsları və mərkəzi impulsun amplitudasıdır ( əsas lob) digər impulslara (yan loblara) nisbətən yeddi dəfə yüksəkdir.
Məlum olub ki, optimal filtrdə faza-kod açarı amplituda-köçürmə düyməsinə çevrilmişdir.
Gördüyünüz kimi, bir FKM nəbzi yeddi üçbucaqlı impulsa çevrildi: bir mərkəzi və altı yan.
Yan lobları tamamilə istisna etmək mümkün deyil, belə kodlar yoxdur. Barker kodu yan lobun amplitudasının mərkəzinə nisbəti baxımından bütün kodlar arasında ən yaxşısıdır.
Təəssüf ki, Barker kodunun uzunluğu 13-dən çox ola bilməz.
Böyük bir siqnal bazası əldə etmək üçün maksimum uzunluq ardıcıllığı kodları (M-ardıcıllıqları) kimi geniş istifadə olunur.
Optimal filtrin çıxış siqnalının müddətini maksimumdan 0,5 səviyyəsində hesablasaq, məlum olur ki, bu müddət T və \u003d T c / n (n-baza) bərabərdir, buna görə də optimal filtr giriş siqnalını bazaya bərabər bir neçə dəfə sıxışdırır.
Optimal filtrdə mürəkkəb bir siqnalın sıxılmasının təsiri siqnalın bazasına bərabər bir neçə dəfə artırmağa imkan verir, siqnalın vaxtında həlli.
Zaman ayırma qabiliyyəti bir müddət bir-birinə nisbətən yerdəyişmiş iki siqnalın ayrı-ayrılıqda müşahidə edilməsi imkanı deməkdir.
Optimal filtrin girişində siqnallar bir-birinə nisbətən T s-dən çox yerdəyişmə olarsa, onları ayrıca müşahidə etmək olar.
Optimal süzgəcdən sonra siqnallar bir-birinə nisbətən T və-dən çox yerdəyişdikdə ayrı-ayrılıqda müşahidə oluna bilər.
Kompleks siqnalların üstünlüyü:
1) Optimal filtrləmə ilə bazaya bərabər siqnaldan səs-küyün qazancı əldə edilir. Bu o deməkdir ki, rabitə sistemi girişdə aşağı siqnal-küy nisbətlərində işləyə bilər. Bu verir:
Uzaqdan (kosmosdan) siqnal ala bilərsiniz;
Gizli ünsiyyəti həyata keçirmək mümkündür.
2) Mürəkkəb siqnallardan, məsələn, FKM-dən istifadə etməklə rabitə kanallarının kodla ayrılmasını həyata keçirmək mümkündür.
3) Mürəkkəb siqnallar sayəsində rabitə və yerləşmənin əbədi problemlərini həll etmək mümkündür, məsələn, məlumdur ki, rabitə diapazonunu artırmaq üçün ötürülən siqnalın enerjisini artırmaq lazımdır. Düzbucaqlı radio impulsu ilə işləyərkən enerji impulsun amplitudası və siqnalın müddəti ilə müəyyən edilir. Ötürülən nəbzin amplitüdünü sonsuza qədər artırmaq mümkün deyil, buna görə də nəbzin müddəti artır. Bununla belə, siqnalın müddətini artırmaq zamanla siqnalın həllini pisləşdirir.
Mürəkkəb siqnalların istifadəsi bu kəmiyyətləri ayırmağa imkan verir: enerji T s siqnalın müddətindən, siqnalın həlli isə n=T s /T və siqnal bazasının qiymətindən asılıdır.
Bölmə 6
Təfərrüatlar 02.10.2019 tarixində yerləşdirilibELS "Lan" bildirir ki, 2019-cu ilin sentyabr ayı üçün ELS "Lan"da universitetimizdə mövcud olan tematik kolleksiyalar yenilənib:
Mühəndislik və texniki elmlər - "Lan" nəşriyyatı - 20
Ümid edirik ki, yeni ədəbiyyat toplusu tədris prosesində faydalı olacaqdır.
ELS "Lan"-da "FireBook" kolleksiyasına girişi sınayın
Təfərrüatlar 01.10.2019 tarixində dərc edilmişdirHörmətli oxucular! 10.01.2019-dan 31.10.2019-a qədər universitetimizə Lan ELS-də yeni nəşrlər toplusuna pulsuz sınaq girişi verilib:
PozhKniga nəşriyyatının "Mühəndislik və texniki elmlər".
“PozhKniqa” nəşriyyatı İnteqrasiya edilmiş Təhlükəsizlik Sistemləri və Mühəndislik Universitetinin (Moskva) müstəqil bölməsidir. Nəşriyyatın ixtisaslaşması: yanğın təhlükəsizliyi üzrə tədris və arayış ədəbiyyatının hazırlanması və nəşri (müəssisə təhlükəsizliyi, inteqrasiya edilmiş təhlükəsizlik sisteminin işçiləri üçün normativ və texniki dəstək, yanğına nəzarət, yanğınsöndürmə texnikası).
Ədəbiyyatın buraxılışı uğurla başa çatdı!
Təfərrüatlar 26.09.2019 tarixində dərc edilmişdirHörmətli oxucular! Birinci kurs tələbələrinə ədəbiyyatın verilməsinin uğurla başa çatması barədə məlumat verməkdən məmnunuq. Oktyabrın 1-dən etibarən 1 nömrəli Açıq Giriş Oxu zalı saat 10:00-dan 19:00-dək adi iş qrafikinə uyğun işləyəcək.
Oktyabrın 1-dən ədəbiyyat almamış tələbələr qrupları ilə birlikdə müəyyən edilmiş qaydalara uyğun olaraq zəruri ədəbiyyatı almaq üçün tədris ədəbiyyatı (1239, 1248 nömrəli otaqlar) və sosial-iqtisadi ədəbiyyat şöbələrinə (otaq 5512) dəvət olunurlar. kitabxanadan istifadə üçün.
Kitabxana kartları üçün fotoşəkil çəkilişi 1 nömrəli oxu zalında qrafikə uyğun aparılır: çərşənbə axşamı, cümə axşamı saat 13:00-dan 18:30-a qədər (fasilə 15:00-dan 16:30-a qədər).
27 sentyabr - sanitar gün (bypass vərəqələri imzalanır).
Kitabxana kartlarının verilməsi
Təfərrüatlar 19.09.2019 tarixində dərc edildiHörmətli tələbələr və universitetin əməkdaşları! 20.09.2019 və 23.09.2019 saat 11:00-dan 16:00-a qədər (fasilə 14:20-dən 14:40-a kimi) hər kəsi dəvət edirik, o cümlədən. qrupları ilə şəkil çəkdirməyə, kitabxananın 1 nömrəli oxu zalına (otaq 1201) kitabxana kartı verməyə vaxtı olmayan birinci kurs tələbələri.
24.09.2019-cu il tarixindən etibarən kitabxana kartları üçün çəkiliş adi qrafikə uyğun olaraq davam edir: çərşənbə axşamı və cümə axşamı saat 13:00-dan 18:30-a qədər (fasilə 15:00-dan 16:30-a qədər).
Kitabxana kartı vermək üçün sizinlə olmalıdır: tələbələr - uzadılmış tələbə bileti, işçilər - universitet pasportu və ya pasport.
hal-hazırda qalır müvafiq radarda həll etmə vəzifəsi, məlumat ötürmə sistemlərində isə siqnalları ayırd etmək vəzifəsi.
Bu problemləri həll etmək üçün, məlum olduğu kimi, sıfır çarpaz korrelyasiyaya malik olan ortoqonal funksiyaların ansamblları ilə kodlanmış PCM siqnallarından istifadə etmək mümkündür.
Radarda siqnalları həll etmək üçün hər impulsu Vilenkin-Chrestenson və ya Walsh-Hadamard matrisi kimi ortoqonal matrisin cərgələrindən biri ilə kodlanan partlayış siqnalından istifadə edilə bilər. Bu siqnallar yaxşı korrelyasiya xüsusiyyətlərinə malikdir, bu da onları yuxarıda göstərilən tapşırıqlar üçün istifadə etməyə imkan verir. Məlumat ötürmə sistemlərində siqnalları ayırd etmək üçün birinə bərabər vəzifə dövrü ilə eyni siqnaldan istifadə edə bilərsiniz.
Bu halda, Vilenkin-Chrestenson matrisi polifaza yaratmaq üçün istifadə edilə bilər ( səh-faza) FKM siqnalı və iki fazalı siqnal yaratmaq üçün ikiyə bərabər fazaların sayı üçün Vilenkin-Chrestenson matrisinin xüsusi halı kimi Walsh-Hadamard matrisi.
Polifaza siqnallarının yüksək səs-küy toxunulmazlığı, struktur sirri və avtokorrelyasiya funksiyasının yan loblarının nisbətən aşağı səviyyədə olması məlumdur. Bununla belə, belə siqnalları emal etmək üçün siqnal nümunələrinin real və xəyali hissələrinin olması səbəbindən əlavə və vurmanın daha çox cəbri əməliyyatları sərf etmək lazımdır ki, bu da emal vaxtının artmasına səbəb olur.
Ayrı-seçkilik və həlletmə vəzifələri, məlumat mənbəyinin və abunəçinin və ya radarın və hədəfin nisbi hərəkəti səbəbindən daşıyıcı tezliyin aprior naməlum Doppler sürüşməsi ilə ağırlaşdırıla bilər ki, bu da siqnalların real vaxt rejimində işlənməsini çətinləşdirir. əlavə Doppler emal kanallarının mövcudluğuna.
Yuxarıdakı siqnalları Doppler tezlik əlavəsi ilə emal etmək üçün bir giriş registrindən, diskret çevrilmə prosessorundan, çarpaz keçid blokundan və ardıcıl olaraq bir-birinə bağlı olan eyni siqnal ACF generasiya bloklarından ibarət bir cihazdan istifadə etmək təklif olunur. qeydiyyatdan keçir.
Çoxfazalı partlayış siqnalının işlənməsi üçün ortoqonal Vilenkin-Krestenson matrisini əsas matris kimi götürsək, diskret çevrilmə diskret Vilenkin-Krestenson-Furye çevrilməsinə çevriləcəkdir.
Çünki Əgər Vilenkin-Krestenson matrisini Good alqoritmindən istifadə etməklə faktorlara ayırmaq olarsa, onda diskret Vilenkin-Krestenson-Furye çevrilməsi sürətli Vilenkin-Krestenson-Furye çevrilməsinə endirilə bilər.
Ortoqonal Uolş-Hadamard matrisini əsas matris kimi götürsək - ikifazalı partlayış siqnalının işlənməsi üçün Vilenkin-Krestenson matrisinin xüsusi halı, onda diskret çevrilmə faktorizasiya ilə azaldıla bilən diskret Uolş-Furye çevrilməsinə çevriləcək. sürətli Walsh-Fourier çevrilməsinə.
Geniş rəfli siqnallara həmçinin nəbzdaxili xətti modulyasiya tezliyi (cik-cik) olan siqnallar daxildir. şəklində təqdim edilə bilər
burada φ(t) ümumi fazadır.
Nəbz daxilində tezlik aşağıdakı qanuna uyğun olaraq dəyişir
,
burada Δf tezlik sapmasıdır.
t zamanındakı ümumi faza tezliyi birləşdirməklə əldə edilir:
Beləliklə, siqnalın ümumi fazası kvadrat qanuna uyğun olaraq dəyişir. Çıxışın tam fazasını nəzərə alaraq siqnalı aşağıdakı formada yazmaq olar
siqnal bazası 
. LFM - siqnalının görünüşü Şəkil 4.179-da göstərilmişdir.
Siqnal siqnalının optimal işlənməsi siqnala münasibətdə güzgü xarakteristikasına malik uyğun filtrin olmasını tələb edir. Analoq filtrlərdən bu, gecikmə müddəti tezliyə bağlı olan dispersiv gecikmə xəttidir.
Bir cıvıltı siqnalı üçün uyğunlaşdırılmış filtrin sadələşdirilmiş diaqramı Şəkil 4.180-də göstərilmişdir.
Uyğunlaşdırılmış filtrin çıxışında siqnalın spektri düsturla tapılır
burada K(jω) uyğunlaşdırılmış filtrin ötürmə funksiyasıdır;
S(jω) xarici cingilti siqnalının spektridir.
S(jω) spektrinin görünüşü Şəkil 4.181-də göstərilmişdir
maksimum çıxış siqnalının göründüyü an haradadır;
K sabitdir.
Spektral sıxlığın modulunu sabit qiymətə bərabər tutaraq, əldə edirik
burada B spektral komponentlərin amplitududur.
Parseval teoreminə görə
Zaman sahəsində uyğunlaşdırılmış filtrin çıxışındakı siqnal spektral müstəvinin Furye çevrilməsindən istifadə etməklə tapılır.
Müsbət tezliklər üzərində inteqrasiya və aktiv hissəni ayıraraq əldə edirik
Beləliklə, çıxış impulsu girişdən K sıxılma dəfə dar oldu və onun amplitudası bir dəfə artdı.
Nəbzin görünüşü Fig.4.172-də göstərilmişdir
Sıfırlarda əsas lobun eni 2/Δf, səviyyəsində isə 0,64-1/Δf təşkil edir. Bu səviyyə üçün sıxılma nisbəti bərabər olacaq
Cirp-siqnalın qeyri-müəyyənlik diaqramı Şəkil 4.183-də göstərilmişdir.
İşğal olunmuş bant genişliyi ilə cik-cik zamanın həlli üçün ən yaxşı siqnaldır.
Optimal filtrdə siqnalın sıxılma mexanizmini aşağıdakı kimi izah etmək olar. Optimal filtr spektral komponentləri bir müddət gecikdirir:
(4.104)
orta tezlik haradadır;
tezlik sapması;
Nəbz müddəti;
Maksimum sıxılmış nəbzə çatmaq vaxtıdır.
Gecikmə vaxtının tezlikdən (4.104) asılılığı Şəkil 4.184-də göstərilmişdir. Gecikmə vaxtı tezliyin xətti azalan funksiyasıdır. Gecikmə vaxtının tezlikdən asılılığına dispersiya deyilir.
t zamanında filtrin girişindəki siqnalın ani tezliyi . Bu tezliyin salınması süzgəc çıxışına gecikmə ilə çatır, yəni. bu anda. Bu anı müəyyən edək:
Nəticə etibarilə, siqnalın bütün spektral komponentləri (tezliyindən asılı olmayaraq) filtrdə elə bir müddət gecikir ki, onlar eyni vaxtda onun çıxışına çatırlar. Arifmetik əlavə nəticəsində pik siqnal sünbül əmələ gəlir.(şək.4.185)
Tezlik uyğunsuzluğu olmadıqda sıxılmış radio impulsunun forması giriş siqnalının amplituda-tezlik spektri ilə müəyyən edilir. Faza spektri, bu halda, filtrin faza reaksiyası ilə kompensasiya edilir və giriş siqnalının formasına təsir göstərmir. Siqnalın faza spektrinin kompensasiyası əsas səbəbdir
temporal sıxılma, harmonik komponentlərin ardıcıl superpozisiyası ilə nəticələnir.
FKM siqnalının işlənməsi
Faza kodu ilə manipulyasiya edilən siqnal, hər birinin öz başlanğıc mərhələsinə malik olan paralel impulslara bölünmüş impulslu siqnaldır (Şəkil 4.186).
Belə bir siqnal üçün əlaqə
burada N - siqnalda qismən impulsların sayı;
Δf siqnal spektrinin enidir.
Faza kodları adətən ikili olur, lakin daha mürəkkəb ola bilər. FKM - siqnal ardıcıl impulslar paketi kimi təqdim edilə bilər. Belə bir paket üçün optimal detektor Şəkil 4.187-də göstərilmişdir
Sxemin xüsusiyyətləri aşağıdakılardır:
· Xəttin bitişik kranları arasında gecikmə, gecikmə qismən nəbzin müddətinə bərabər olmalıdır τ 1 ;
· Siqnalların ümumi rejimdə cəmlənməsini təmin etmək üçün gecikmə xəttinin bəzi kranlarına faza dəyişdiriciləri daxil edilməlidir.
Optimal FKM detektorunun - siqnalının blok diaqramı şək. 4.188-də göstərilmişdir
Diaqramda göstərilir: PV - faza dəyişdiriciləri; SF uyğun filtrdir. Şəkillər 4.189 və 4.190 optimal detektorun diaqramlarını və üç qismən impulsdan ibarət siqnal üçün gərginlik diaqramlarını göstərir.
Radar sistemini xarakterizə edən əsas parametrlərdən biri, qəbuledicinin P min girişindəki minimum siqnal gücünün səs-küy gücünə nisbəti kimi təyin olunan diskriminasiya əmsalıdır.
Aşkarlama xüsusiyyətləri siqnal enerjisindən asılıdır
Fəsil 1 - Rəqəmsal PCM siqnallarının işlənməsi üsulları
1.1 Problemin ifadəsi
1.2 Yan lobun basdırılması üsullarının təsnifatı qısadır! o ssh nala
1.2.1 İlkin və ikincili emal üsulları
1.2.2 Spektral və zaman sahəsində emal üsulları
1.2.3 İterativ və təkrar emal üsulları
1.2.4 Adaptiv üsullar
1.3 Təsvir orijinal! o &ritm adaptiv1 o nəbzin sıxılması
1.4 Fəsil Nəticələr
Fəsil 2 - Sistemin riyazi təsviri
2.1 Sistemin ümumiləşdirilmiş təsviri
2.2 Zondlama FKM-ssh təsviri düşdü
2.2.1 Podocapalp PJIC üçün zondlama siqnalının təsviri
2.2.2 PJIC polarizasiyası üçün vektor1 zondlama sisteminin təsviri
2.3 Radar obyektlərinin modelləşdirilməsi
2.3.1 Subkapalpal PJIC üçün radar obyektinin impuls reaksiyası
2.3.2 PJIC polarizasiyası üçün radar obyekti modellərinin təsviri
2.4 Radar obyektinin impuls reaksiyasının qiymətləndirilməsinin düzgünlüyünə təsir edən amillər
2.5 Sistem səs-küyü
2.6 Filtr ^ sıxılma çıxışında siqnalın yan loblarının səviyyəsini qiymətləndirmək üçün meyarlar
2.7 Fəsil Nəticələr
Fəsil 3 - Adaptiv filtrləmə alqoritmləri
3.1 Siqnalları süzərkən adaptiv emaldan istifadə
3.2 PJIC pod üçün adaptiv alqoritm
3.2.1 Bir nöqtəli PJIC üçün uyğunlaşdırılmış filtrin bir hissəsi kimi uyğunlaşdırılmış filtrdən istifadə
3.2.2 Podocapalp PJIC üçün uyğunlaşma dərəcəsinin təsviri
3.2.3 Tək kanallı PJIC üçün adaptiv filtrin təsviri
3.3 PJIC-in qütbləşməsi üçün adaptiv alqoritm
3.3.1 Qütbləşən PJIC üçün uyğunlaşdırılmış filtrin bir hissəsi kimi uyğunlaşdırılmış matris filtrindən istifadə
3.3.2 PJIC-in qütbləşməsi üçün uyğunlaşma modelinin təsviri
3.3.3 Qütbləşən PJIC üçün adaptiv filtrin təsviri
3.4 Lava I üzrə nəticələr
Fəsil 4 - Təklif olunan Adaptiv Alqoritmlərin Tədqiqi
4.111 Cavab verən Adaptiv! Tək Kanallı PJIC alqoritmi haqqında
4.1.1 Radar obyektlərinin müxtəlif modelləri üçün aluritm tətbiqi
4.2 PJIC 96-nın qütbləşməsi üçün adaptiv təkanların tətbiqi 4.2.1 Radar obyektlərinin müxtəlif modelləri üçün alqoritmin tətbiqi
4.4 I Fəsil üzrə nəticələr 4 109 Nəticə 111 C11 və C Ədəbiyyat 113 Əlavə A 119 Əlavə B
İxtisarlar siyahısı
LCF - avtokorrelyasiya funksiyası;
ASI - adaptiv nəbz sıxılması;
LF - adaptiv filtr;
VKF - qarşılıqlı korrelyasiya funksiyası;
DD - dinamik diapazon;
IR - impuls reaksiyası;
LFM - xətti tezlik modullaşdırılmış;
MSO - minimum orta kvadrat xəta;
PJI - radar;
PJIC - radar stansiyası;
RMS - standart sapma;
UBL - yan lobların səviyyəsi;
FKM - faza kodu üstünlük təşkil edir;
FN - qeyri-müəyyənlik funksiyası;
EPR - effektiv səpilmə səthi.
Tövsiyə olunan dissertasiyaların siyahısı
Radar stansiyalarının parametrlərinin ölçülməsi üçün kompleks modulyasiya edilmiş radar siqnallarının çevrilməsi üçün simulyasiya alqoritmlərinin öyrənilməsi 2005 PhD Nguyen Huu Thanh
Mürəkkəb kvazifasiləsiz siqnallara malik radarların səs-küy toxunulmazlığının yaxşılaşdırılması metodunun hazırlanması və öyrənilməsi 2003, texnika elmləri namizədi Nilov, Mixail Aleksandroviç
Pseudo-təsadüfi amplituda-faza keçid açarı qanunu ilə siqnalların sintezi və onların kvazifasiləsiz iş rejimində radiolokasiya stansiyasında işlənməsi üsulları. 2005, texnika elmləri doktoru Bıstrov, Nikolay Eqoroviç
Konjugat Uyğun Filtrləmə Metodu ilə Diskret Radio Mühəndislik Siqnallarının Emalında Korrelyasiya Səs-küyün Bastırılması 2003, texnika elmləri namizədi Melnikov, Aleksey Dmitrieviç
Eko-siqnalların rəqəmsal adaptiv məkan Doppler emalından istifadə edərək ATC radarında hədəfin radar müşahidəsi parametrlərinin təkmilləşdirilməsi 2000, texnika elmləri namizədi Savelyev, Timofey Qriqoryeviç
Dissertasiyaya giriş (mücərrədin bir hissəsi) "FKM radar siqnallarının sıxılma filtrinin çıxışında cavabın yan loblarının səviyyəsini azaltmaq üçün uyğunlaşdırılmış alqoritmlər" mövzusunda
Yarandığı gündən radar nəzəriyyəsi əsasən bu şəkildə tikilmiş dəqiq hədəfləri nəzərə alan bir nəzəriyyə kimi inkişaf etmişdir. Lakin real hədəf çox vaxt elementlər toplusundan ibarət mürəkkəb obyektdir və onların diapazonlarını və bu elementlərdən əks olunan si elementlərinin intensivliyini müəyyən etmək zərurəti yaranır! nağd pul.
Bir çox müasir radar stansiyaları (PJIC) kompleks Maliyyələşdirmə siqnalından istifadə edir. Sadə olanlarla müqayisədə mürəkkəb siqnalların istifadəsi bir sıra üstünlüklərə malikdir, xüsusən məhdud radiasiya gücü və artan səs-küy toxunulmazlığı ilə yüksək radar epipotensialının əldə edilməsi. Çox müxtəlif mürəkkəb ssh yanğınları arasında qeyri-səlis domenlə idarə olunan (FKM) siqnallar tətbiq tapmışdır. Bu cür siqnalların qeyri-müəyyənlik funksiyası, məsələn, xətti-tezlik modullaşdırılmış (cirp) siqnallar üçün tipik olan zaman və tezlikdə yerdəyişmənin ekvivalentliyini istisna edən bir formaya malikdir.
Emal zamanı əks olunan siqnallar sıxılma filtrində (sıxılmış) qısa impulslara qatlanır. Bir qayda olaraq, bunun üçün uyğunlaşdırılmış filtr (SF) istifadə olunur. Əsas zirvənin eni sıxılmış faza-kod xəritələnmiş siqnalın müddəti kimi qəbul edilir, lakin ondan kənarda yan maksimumlar (yan loblar) müşahidə olunur.
Tənzimlənmiş PJIC qəbuledici filtri, əgər radar obyekti bir nöqtəli reflektorla təmsil olunarsa və siqnal əlavə ağ səs-küyün fonunda qəbul edilərsə, optimal hesab edilə bilər. Yansıtıcı elementlər dəstindən, radar obyektindən ibarət kompleksi müşahidə edərkən SF-nin istifadəsi optimal deyil.
Sıxılmış sishalanın yan loblarının səviyyəsi (Sh1) yalnız səs-küy səviyyəsini deyil, həm də faydalı siqnalların səviyyələrini əhəmiyyətli dərəcədə aşa bilər. Yan lobların müdaxilə təsiri zəif siqnallardan məlumat zirvələrinin maskalanmasında özünü göstərir. Təcrübədə, böyük ESR olan obyektlərdən müdaxilə edən əkslər fonunda kiçik effektiv səpilmə səthi (ESR) olan reflektordan faydalı zəif radio siqnalını qaçırmamaq çox vaxt vacibdir. Məsələn, hədəfdən əks olunan nəbz, hədəfə yaxın olan yad cisimlərin daha güclü əks olunmasında tez-tez itirilir. Bu fenomen PJIC tərəfindən işlənmiş faydalı siqnalların amplitüdlərinin dinamik diapazonunu əhəmiyyətli dərəcədə məhdudlaşdırır və onu qəbul edilmiş bir tətbiq üzərində genişləndirmək imkanı xüsusilə cəlbedicidir.
Sıxılmış sishala ilə yan lobların səviyyəsinin aşağı salınması problemi həm tək kapal, həm də polarizasiya (mpo-jucapal) PJIC üçün aktualdır. Qütbləşmə PJIC-də vəziyyət tam qütbləşmənin səsləndirilməsi zamanı eyni vaxtda iki ortoqonal siqnalın buraxılması və yan lobların səviyyəsinin həm avto, həm də qarşılıqlı (çarpaz) korrelyasiya ilə müəyyən edilməsi ilə daha da ağırlaşır.
Nəzərə alsaq ki, radar obyektinin tərkibində reflektorların yerləşməsi və onlardan əks olunan siqnalların intensivliyi təsadüfi xarakter daşıyır, zaman keçdikcə parametrləri və strukturu dəyişən adaptiv (adaptiv) şpurların və onlara uyğun filtrlərin sintezi problemi yaranır. Sistemin xüsusiyyətlərinin dəyişkən olması və dəyişən radar müşahidə şərtlərinə (müxtəlif obyektlərə) uyğunlaşa bilməsi üçün adaptiv filtrlərdən istifadə etmək lazımdır.
Beləliklə, radar sistemlərinin FKM sıxılma filtrinin çıxışında cavabın yan loblarının azaldılması üçün adaptiv alqoritmlərin sintezi üzrə tədqiqat işi! mürəkkəb radar obyektləri tərəfindən səpələnmiş nallar müvafiq hesab edilə bilər.
Bu dissertasiyanın məqsədi kiçik tutumlu PJIC və qütbləşmə PJIC üçün FKM siqnallarının sıxılma filtrinin çıxışında reaksiyanın yan loblarının səviyyəsini azaltmaq üçün adaptiv alqoritmlərin işlənib hazırlanmasıdır ki, bu da kiçik ölçülü radarların müşahidə qabiliyyətini artırmağa imkan verir. böyük RCS olan obyektlərin fonunda hədəfləri və onların effektivliyini öyrənmək.
Buna uyğun olaraq aşağıdakı əsas vəzifələr qarşıya qoyulmuş və həll edilmişdir.
1. PJIC tək tutumlu və qütbləşmə üçün zondlama siqnalının riyazi modellərinin təyini.
2. Tək kapilyar və qütbləşmiş PJIC üçün radar obyektlərinin modellərinin müəyyən edilməsi.
3. Sıxılmış siqnalın yan loblarının səviyyəsini azaltmaqla, qəbul edilmiş bir icraya uyğun olaraq faydalı qəbul edilmiş PJIC siqnallarının amplitüdlərinin dinamik diapazonunun genişləndirilməsi.
4. Tək kapilyar PJIC üçün adaptiv alqoritmin ədədi simulyasiyasının aparılması və onun əsasında PJIC-nin qütbləşməsi üçün adaptiv alqoritmin işlənməsi.
5. İşlənmiş adaptiv filtrləmə alqoritmlərinin səmərəliliyinin öyrənilməsi.
Tədqiqatın aktuallığı
Qarşıya qoyulan vəzifələrin həlli radarın inkişafının indiki mərhələsində aktualdır, çünki faydalı siqnalların amplitüdlərinin dinamik diapazonunun genişləndirilməsi sıxılmış kompleks siqnalın böyük yan loblarının olması ilə əlaqəli fəsadların qarşısını almağa imkan verir və müvafiq [1].
Bu vəzifələr xüsusilə qütbləşmə radarı üçün aktualdır, çünki onlar həm ardıcıl, həm də eyni vaxtda ölçmələrdə hədəf səpələnmə matrislərinin elementlərinin müəyyən edilməsində səhvləri azaltmağa imkan verir.
Tədqiqat üsulları. Davam edən tədqiqatlar siqnalların adaptiv emalı metodlarına, mürəkkəb siqnallar nəzəriyyəsinə, radioqəbulun optimal üsullarına və radarın statistik nəzəriyyəsinə əsaslanır. Tədqiqat prosesində riyazi modelləşdirmə üsullarından istifadə edilmişdir.
Riyazi modelləşdirmə MatLAB 7.0 tətbiqi proqram paketindən istifadə etməklə həyata keçirilmişdir.
İşin praktiki əhəmiyyəti onun radiolokasiya sistemlərinin səmərəliliyinin artırılmasına yönəldilməsi ilə müəyyən edilir.
İşdə əldə edilən nəticələr icazə verdi:
1. Peşəkar metodlardan istifadə etməklə qəbul edilmiş bir tətbiqdən istifadə edərək radar kanallarının işlənməsini optimallaşdırın.
2. Alınan sıxılmış şpalın yan loblarının səviyyəsini azaltmağa imkan verən tək damcılı PJIC üçün adaptiv alqoritm hazırlayın. Məqalədə təsvir olunan radar obyekti modelləri üçün tək kanallı PJIC-lərin dinamik diapazonu 7-23 dB artırıldı və radar obyektlərinin impuls reaksiyalarının təxminlərinin orta kvadrat səhvi 8-32 dB azaldı. Müqayisə uyğunlaşdırılmış filtrin çıxışındakı siqnallarla aparıldı, bütün digər şeylər bərabərdir.
3. Qəbul edilmiş sıxılmış siqnalın yan loblarının səviyyəsini azaltmağa imkan verən PJIC-nin qütbləşməsi üçün adaptiv alqoritm hazırlayın. Məqalədə təsvir olunan radar obyekti modelləri üçün qütbləşmə PJIC-lərinin dinamik diapazonu 8 - 19 dB artırıldı və radar obyektlərinin impuls reaksiyalarının təxminlərində orta kvadrat xəta 8 - 17 dB azaldı. Müqayisə matris filtrinin miqyasının çıxış koilərindəki siqnallarla aparıldı, bütün digər şeylər bərabərdir.
Dissertasiyanın strukturu və əhatə dairəsi
Dissertasiya giriş, 4 fəsil, nəticə və ədəbiyyat siyahısı, o cümlədən 72 ad və 2 əlavədən ibarətdir. Əsər 122 səhifə, 36 şəkil və 7 cədvəldən ibarətdir.
Oxşar tezislər “Radar və radionaviqasiya” ixtisası üzrə, 05.12.14 VAK kodu
Müasir element bazasında radar siqnallarının rəqəmsal uyğunlaşdırılmış filtrasiyası üçün hesablama nüvələrinin sintezi 2005, fəlsəfə doktoru Pyatkin, Aleksey Konstantinoviç
Qarşılıqlı müdaxilə şəraitində siqnalların gəlişi zamanı informasiya sistemlərinin ayırdetmə qabiliyyətinin artırılması 2010, texnika elmləri namizədi Mişura, Tamara Proxorovna
Kosmosun ətalətsiz görünüşü ilə hava obyektlərinin ultra genişzolaqlı radarı 2005, texnika elmləri doktoru Vovşin, Boris Mixayloviç
Radiotexnika sistemlərinin mürəkkəb siqnallarını sıxışdırarkən yan lobların səviyyəsini azaltmaq üçün alqoritmlər və cihazlar 2007, texnika elmləri namizədi Varlamov, Dmitri Lvoviç
Radiofizika proqramlarında atom funksiyaları ilə rəqəmsal siqnalların işlənməsi 2005, fizika-riyaziyyat elmləri namizədi Smirnov, Dmitri Valentinoviç
Dissertasiyanın yekunu "Radar və radio naviqasiyası" mövzusunda, Babur, Qalina Petrovna
İşin nəticələrindən tədris prosesində radiotexnika fakültəsinin radiotexnika sistemləri kafedrasının tələbələri ilə “Radiotexnika sistemlərinin layihələndirilməsi” və “Elektrik rabitəsi nəzəriyyəsi” fənləri üzrə mühazirələrin oxunması və praktiki məşğələlərin aparılması zamanı istifadə edilmişdir. Həmçinin dissertasiya işinin nəticələri Federal Mərkəzin Rİ-111/004/006 layihəsi çərçivəsində “Radar obyektinin səpələnmə matrisinin düzgün qiymətləndirilməsi məsələsində mürəkkəb sinqallardan istifadə probleminin həlli” tədqiqat işi zamanı həyata keçirilmişdir. 2002-2006-cı illər üçün "Elm və texnologiyanın prioritet sahələrində tədqiqat və inkişaf" Texniki Tədqiqatlar üçün, (dövlət qeydiyyat nömrələri: qeydiyyat nömrəsi 01200611495, inventar nömrəsi 02200606700).
NƏTİCƏ
Dissertasiya işində FKM zond siqnalları ilə birkanallı və qütbləşmə radarlarında faydalı qəbul edilən MW yanğınlarının amplitudalarının dinamik diapazonunun genişləndirilməsinin aktual elmi-texniki problemi həll edilmişdir. Dinamik diapazonun genişlənməsi adaptiv emal sayəsində baş verir ki, bu da qəbul edilmiş siqnal sıxılma filtrinin çıxışında cavab funksiyasının yan loblarının səviyyəsini əhəmiyyətli dərəcədə azaltmağa imkan verir.
İşdə aşağıdakı əsas nəticələr əldə edilir.
1. FKM siqnallarının sıxılma filtrinin çıxışında reaksiyanın yan loblarının səviyyəsini azaltmaq üçün adaptiv alqoritm hazırlanmışdır; bir tutumlu radarın ts1ya mərhələ-mərhələ emalı ilə qəbul edilmiş bir tətbiqə uyğun olaraq. giriş siqnalı.
2. Uyğun filtrdən istifadə edən bir kanallı radar üçün adaptiv filtrin funksional diaqramı hazırlanmışdır.
3. Qütbləşmə radarı üçün FKM siqnalının sıxılma filtrinin çıxışında cavabın yan loblarının səviyyəsinin azaldılması üçün adaptiv alqoritm vektor giriş siqnalının mərhələ-mərhələ işlənməsi ilə qəbul edilmiş bir tətbiqə uyğun olaraq hazırlanmışdır. Alqoritm həm gülləsiz avtokorrelyasiya, həm də istifadə olunan sipqalların qeyri-sıfır çarpaz korrelyasiyası hesabına sıxılmış siqnalın yan loblarının səviyyəsini azaltmağa imkan verir.
4. Uyğun matris filtrindən istifadə edərək polarizasiya radarı üçün adaptiv filtrin funksional diaqramı hazırlanmışdır. Süzgəcin bir xüsusiyyəti siqnal emal kanalları arasında çarpaz əlaqələrin olmasıdır.
İnkişaf etdirilmiş adaptiv emal alqoritmləri imkan verir:
1. Mürəkkəb FKM siqnalına uyğun olaraq filtr çıxışında qurtumların adaptiv emalı ilə faydalı qəbul edilmiş radar sss-in amplitüdlərinin dinamik diapazonunu genişləndirin. Obyektin verilmiş PJI modelləri üçün bir kanallı radar üçün dinamik diapazonun genişlənməsi 7-23 dB, qütbləşən radar üçün 8-19 dB olmuşdur.
2. FKM siqnallarının zondlanmasının əsasını artırmadan sıxılmış siqnalların yan loblarının səviyyəsini azaldın.
3. Radar obyektlərinin impuls reaksiyasının qiymətləndirilməsinin dəqiqliyini təkmilləşdirmək. Uyğun filtrlə müqayisədə bir kanallı radar üçün uyğunlaşdırılmış filtrin çıxışında müxtəlif radar obyektlərinin IR qiymətləndirilməsinin orta kvadrat xətasında azalma 8-32 dB idi, qütbləşmə vəziyyətində PJIC orta kvadratın dəyəri. IR qiymətləndirmə xətası 8-17 dB azaldı.
4. PJIC qütbləşməsi üçün adaptiv alqoritm yan lobları azaltmağa imkan verir ki, bu da yalnız vektor səslənən sipgale daxil olan mürəkkəb siqnalların avtokorrelyasiyası ilə deyil, həm də onların qarşılıqlı (çarpaz) korrelyasiyası ilə müəyyən edilir.
İşin nəzəri nəticələri praktiki diqqətə malikdir:
1. Hazırlanmış adaptiv alqoritmlər sıxılmış siqnalların yan loblarının səviyyəsini azaltmaqla tək qapaqlarda və qütbləşmə PJIC-lərində faydalı qəbul edilmiş siqnalların amplitüdlərinin dinamik diapazonunu PCM siqnalları ilə genişləndirməyə imkan verir. Bu, böyük RCS ilə hədəflərin kiçik bir RCS ilə yaxınlıqdakı hədəflərə maskalanma təsirini azaltmağa imkan verir, bu, radar müşahidəsini və kiçik hədəflərin tanınmasını yaxşılaşdırır.
2. Təqdim olunan adaptiv alqoritmlər müşahidə olunan radar obyektlərinin impuls reaksiyasının qiymətləndirilməsinin dəqiqliyini təkmilləşdirməyə imkan verir.
3. Nöqtəli reflektorlar dəsti ilə təsvir edilə bilən obyektləri radar payladıqda, hazırlanmış alqoritmlər radar təsvirinin kontrastını yaxşılaşdıra bilər.
Bu işdə hazırlanmış və təqdim olunan alqoritmlərin təhlili mürəkkəb radar siqnallarının emalı üçün adaptiv alqoritmlərin ənənəvi üsullarla, yəni uyğunlaşdırılmış filtrləmə ilə müqayisədə üstünlüyünü göstərir.
Dissertasiya tədqiqatları üçün istinadların siyahısı texnika elmləri namizədi Babur, Qalina Petrovna, 2006
1. Babur G.G1. Mürəkkəb siqnallarla qütbləşmə radarı üçün adaptiv filtr. Tomsk Politexnik Universitetinin bülleteni, cild 309, No 8, 2006-cı il.
2. Babur G.P. Bazasını artırmadan mürəkkəb siqnallarla qütbləşmiş PJIC-in dinamik diapazonunun genişləndirilməsi. “TUSUR Aspirantura Məzunlarının Materialları”. I * d-vo TU SUR, 2005, 216 s. xəstədən. ISBN 5-86889-256-9.
3. Radar qəbuledicilərinin dizaynı. Altında. red. M. A. Sokolova. M. “Ali məktəb”, 1984.
4. P.Mixaylov P.F. Dəniz üzərində radiometeoroloji tədqiqatlar. L.: Gidmeteoizdat, 1990.-207 s.
5. Yerin öyrənilməsi üçün radar üsulları./ Yu.A. Melnik, S.G. Zubkoviç, V.D. Stepanepko və başqaları. red. Yu.A. Melnik. M .: Sovet radiosu, 1980. - 264 e., xəstə.
6. A. Mudukutore, V. Chandrasekar və R. JelTery Keeler, "Hava radarları üçün impuls sıxışdırması", Ii£I£I£ Transactions on Remote Sensing, Vol. 36, yox. 1 yanvar 1998-ci il.
7. A Mudukutore, V. Chandrasekar və R. J. Keeler, "Pulse sıxılma ilə hava radarları üçün diapazon yan lobunun basdırılması: Simulyasiya və qiymətləndirmə," Preprints, 27th AMS Conf. Radar Meteorol., Vail, CO, Oktyabr 1995, səh. 763-766.
8. A Mudukutore, V. Chandrasekar və R. J. Keeler, "Hava radarı üçün impuls sıxışdırmasının simulyasiyası və təhlili", Proc. IGARSS, Firen/e, İtaliya, iyul 1995-ci il.
9. Ostrovityapipov P.V., Basalov F.A. Uzadılmış hədəflərin radarının statistik nəzəriyyəsi. M .: Radio və rabitə, 1982. - 232 s., xəstə.
10. Kanareikin D.B., Pavlov N.F., Potexin V.A. Radar siqnallarının polarizasiyası. M.: Sov. radio, 1966. - 440 s.
11. Karton D, Ward G. Radar ölçmə kitabçası. Per. ingilis dilindən. red. MM. Weisbein. M.: Sov. radio, 1976. - 392 s.
12. Feldman Yu.İ., Mandurovskiy İ.L. "Paylanmış hədəflər tərəfindən əks olunan yer siqnallarının dalğalanmaları nəzəriyyəsi. Ed. Yu.I. Feldman. M .: Radio və rabitə, 1988.-272 e .: ill.
13. Varakin L.1£. Səs-küyə bənzər chi yanğınları olan rabitə sistemləri. M.: Radio və rabitə, 1985. -384s.
14. Amiantov İ.N. Statistik ünsiyyət nəzəriyyəsinin seçilmiş sualları. -M.: Sov. Radio. 1971.-416-cı illər.
15. Radar kitabçası. Ed. M Skolnik. Nyu-York, 1970: Ashl-dan tərcümə. (dörd cilddə) / Red. K.P. Trofimova; Cild 3. Radar qurğuları və sistemləri / Ed. A.S. Vinnitsa. bayquşlar. radio, 1978,528 s.
16. Tixonov V.İ., Xarisov V.P. Radiotexnika cihaz və sistemlərinin statistik təhlili və sintezi. M .: Radio və rabitə, 1991. - 608s.
17. Adaptiv siqnalın işlənməsi: Per. İngilis dilindən / Bernard Widrow, Samuel D. Stearns; Per. Yu. K. Salnikov. M: Radio və rabitə, 1989. - 440 s.
18. Kirillov II.B. Təsadüfi dəyişən parametrlərlə xətti kanallar üzərindən mesajların səs-küydən immun ötürülməsi. M., Ünsiyyət, 1971.-256 s.
19. Bıstrov N.N., Jukova İ.N. Məhdud uzunmüddətli Doppler diapazonunda mürəkkəb siqnalların seqmentlə işlənməsi. 2001 Novqorod Dövlət Universitetinin bülleteni No 19.
20. I İxopov V.İ. Statistik radiotexnika: monoqrafiya. 2-ci nəşr, yenidən işlənmiş. və əlavə -M.: Radio və rabitə, 1982. - 624 s.
21. Xlusov V.A. Polarizasiya radar sistemlərində vektor siqnalının işlənməsi nəzəriyyəsi və üsulları: dis. dok. texnologiya. hörümçək. Tomsk, 2004.
22. Xlusov V.A. Radar obyektlərinin koordinat və polarizasiya parametrlərinin birgə qiymətləndirilməsi // Sibir qütbləşmə seminarı SIBPOL 2004. 7-9 sentyabr 2004-cü il, Surqut, Rusiya.
23. V.A. Qubin, A.A. Korostelev, IO.A. Miller. Radar siqnallarının məkan-zaman emalı. Mühazirə qeydləri. A.F adına Leninqrad Mühəndislik Qırmızı Bayraq Akademiyası. Mojayski. Leninqrad, 1970. 201-ci illər.
24. Lifecher Emmanuel S., Jsrvis Barry W. Chi-pal rəqəmsal emal: praqmatik yanaşma, 2-ci nəşr.: Per. ingilis dilindən. M .: "William" nəşriyyatı, 2004. - 992 e .: ill. Paralel tit. Lshl.
25.S.D. Blunt, K. Gerlach, "Adaptive Pulse Compression", Radar Conference, 2004. Proceedings of the IEEE 26-29 Aprel 2004, s. 271 276.
26.S.D. Blunt, K. Gerlach, "Adaptive Pulse Compression Repair Processing", Radar Konfransı, 2005 IEEE International 9-12 May 2005, səh. 519 523.
27.S.D. Blunt, K. Gerlach, "Aspects of Multistatic Adaptive Pulse Compression", Radar Conference, 2005 IEEE International 9-12 May 2005, s. 104 108.
28.S.D. Blunt, K. Gerlach, "Minimum Ortaya əsaslanan yeni nəbz sıxma sxemi
29. Square Error Reiteration”, Radar Konfransı, 2003. Proceedings of International 3-5 sentyabr 2003, səh. 349-353.
30. İlaykin S. Adaptiv filtr nəzəriyyəsi, 2-ci nəşr, Prentice-Hall, Englewood Cliffs, N.J.
31. Haykin S. "Adaptiv filtrlər: keçmiş, indiki və gələcək", Proc. IMA Konf. Riyaziyyat. Signal Process., Warwick, İngiltərə.
32. Rozov A.K. Siqnalların qeyri-xətti filtrasiyası. Sankt-Peterburq: Politexnik. 1994. -382-ci illər.
33. Bıkov V.V. Statistik radiotexnikada rəqəmsal modelləşdirmə. M.: Sov. radio, 1971.-328 s.
34. IIu Hang, "Çığıltı siqnalının impuls sıxışdırılması üçün yan ləhcənin sıxışdırılmasının çəki üsullarının öyrənilməsi", 2004 4" Mikrodalğalı və Millimetr Dalğa Texnologiyası üzrə Beynəlxalq Konfrans.
35. Savost'yanov V.Yu., Morozova C.A. Tezlik dəyişdirmə düyməli radar siqnalının ilkin emalı üçün optimal mesaj filtrinin sintezi. “Radiotexnika”, 2005, №9.
36.M.II. Ackroyd və F. Ghani, "Sidelobe Suppression üçün Optimum Uyğunsuz Filtrlər", IEEE Trans. Aerospace Electronics, Vol. AES-9, səh 214-218, mart 1973.
37. Vasilenko G.İ., Taratorin A.M. Şəkil bərpası. M. «Radio və rabitə», 1986,304 s.
38. R. J. Keeler və C. A. Hvanq, "Hava radarı üçün nəbz sıxlığı", Proc. IEEE Int. Radar Conf., May 1995, səh. 529-535.
39. Radio sistemlərində siqnalların işlənməsi: Proc. müavinət / Dalmatov A.D., Eliseev A.A., Lukoshkin A.P., Ovodepko A.P., Ustinov B.V.; Ed. A.II. Jly Koshkina.-JI.: Leninqrad nəşriyyatı. Univ., 1987.400 s.
40. İlaykin S., "Koqnitiv Radar", IEEE Siqnalların İşlənməsi Jurnalı, Yanvar 2006.
41. Rutkovskaya D., Nilipsky M., Rutkovsky JI. Neyron şəbəkələri, genetik alqoritmlər və qeyri-səlis sistemlər: Per. polyak dilindən. İ.D. Rudinski. M.: Qaynar xətt - I elecom, 2006. - 452 s.
42. Akuliniçev 10.11. Atmosferin radar və uzaqdan zondlama sistemlərinin səs-küyə qarşı müqavimətini artırmaq üçün çox yollu diaqnostika nəzəriyyəsi və metodları: disdok. texnologiya. hörümçək. 1 "Omsk, 2002.
43. Radiotexnika sistemləri: Proc. universitetlər üçün xüsusi "Radiotexnika" / IO.lI. Grishin, B.II. İpatov, Yu.M. Kazarinov və başqaları; Ed. 10.M. Kazarinov. M .: Daha yüksək. məktəb, 1990.-496 e.: xəstə.
44. Savinıx İ.S. Minimum sayda reflektorla əks-səda siqnalının simulyasiyasının verilmiş dəqiqliyini təmin edən, həcmi paylanmış radar obyektlərinin həndəsi modeli: Cand. cand. texnologiya. Elmlər. Novosibirsk, 2005.
45. Leontiev V.V. Kobud dəniz səthinin yaxınlığında yerləşən obyekt tərəfindən santimetrlik radiodalğaların səpilməsinin ehtimal modeli. «Texniki fizikanın jerialı», 1997, № 9.
46. Bakulev P.A., Stenin V.M. Hərəkətli hədəflərin seçilməsi üsulları və cihazları. M.: Radio və rabitə, 1986. - 288 s.
47. Vainshtein L.A., Zubakov VD.Təsadüfi səs-küy fonunda siqnalların identifikasiyası. M.: Radio və rabitə, 1970. - 447s.
48. Zubkoviç S.Q. Yer səthindən əks olunan siqnalların statistik xüsusiyyətləri. M.: Sov. radio, 1968. - 224 e.
49. Peter L., Weimer F. Kompleks hədəflərin radarla izlənməsi. - Xarici radioelektronika, 1964, No 7, s. 17-44.
50. Məkan-zaman siqnalının işlənməsi / İ.Ya. Kremer, A.I. Kremer, V.M. Petrov və başqaları; Ed. VƏ MƏN. Krnemer. M.: Radio və rabitə, 1984. - 224 s.
51. Proshkip N.G., Kashcheev B.L. İonosferin F təbəqəsinin strukturunda psevdosüxurların tədqiqi. «Radiotexnika və elektronika», 1957, No 7.
52. Wentzel P.S., Ovçarov L.A. Ehtimal nəzəriyyəsi: Ali məktəblər üçün dərslik 7-ci nəşr, stereotip. - M.: Ali məktəb, 2001. - 576 s.
53. Boqorodski V.V., Kanareikin D.B., Kozlov A.İ. Yer örtüklərinin səpələnmiş və öz radio emissiyasının qütbləşməsi.Leninqrad: Годромстеоиздат, 1981. -279 s.
54. Multilook Polarimetrik və Interferometrik SAR Görüntülərinin İntensivlik və Faza Statistikası, J-S. Li, K.W. İloppel, S.A. Mango və A.R. Miller. 1PE TORS (32) 5 sentyabr 1994 s. 1017-1028.
55. Stokes Parametrlərinin və Bir Baxışlı və Çox Görünüşlü Xəncəl Sahələrində Kompleks Koherens Parametrlərinin Statistikası, R. Touzi və L. Lopes. IIIiHL "IGRS (34)2 mart 1996, səh. 519-531.
56. N. R. Qudman, "Müəyyən bir mürəkkəb Qauss paylanmasına əsaslanan statistik təhlil (giriş)," Ann. Riyaziyyat. Sratisr, cild 34, səh. 152-177, 1963.
57. Rabiper P., Gould V. Rəqəmsal siqnal emalının nəzəriyyəsi və tətbiqi. M., 1978, 848.
58. Rəqəmsal siqnal emalının əsasları: mühazirələr kursu / Müəlliflər: A.İ. Solonin, D.A. Ulaxoviç, S.M. Arbuzov, IV. Solovyova / Ed. 2-ci rev. və yenidən işlənmişdir. Sankt-Peterburq: BHV-Peterburq, 2005. - 768 e.: ill.
59. Madisetti V.K., Williams D.B. Rəqəmsal Siqnalların Emalı Təlimatları. CRC Press, 1998.
60. Façkoviç S.İ.Sipqal parametrlərinin qiymətləndirilməsi. M.: Radio və rabitə, 1970. - 336 s.
61. Kassam, S.A., Qeyri-Qauss səs-küyündə siqnalın aşkarlanması, Springer-Verlag, Nyu-York, 1988.
62. Bakut M.A., Bolşakov İ.A. və radiolokasiyanın statistik nəzəriyyəsinin digər məsələləri. -M.: Mir, 1989.- 1.2-S. 1080.
63. Kozlov A.İ. Radar. Fiziki əsaslar və problemlər // Soros Təhsil Jurnalı, 1996, No 5, səh. 70-78.
Nəzərə alın ki, yuxarıda təqdim olunan elmi mətnlər nəzərdən keçirmək üçün yerləşdirilir və orijinal dissertasiya mətninin tanınması (OCR) vasitəsilə əldə edilir. Bununla əlaqədar olaraq, onlarda tanınma alqoritmlərinin qeyri-kamilliyi ilə bağlı səhvlər ola bilər. Təqdim etdiyimiz dissertasiyaların və avtoreferatların PDF fayllarında belə xətalar yoxdur.
